首先,从近两年计算机专业研究生的就业情况来看,算法岗位的热度有所下降,原因有两方面,一方面是算法岗位的要求比较高,另一方面是岗位的竞争比较激烈,随着很多人工智能技术存在一定的落地难问题,当前算法岗位的人才需求量也有所萎缩,所以不少毕业生都会选择从事开发岗位。
从当前的人才需求趋势来看,随着大数据技术开始逐渐落地应用,未来大数据开发人才的需求量会逐渐扩展,而且会逐渐从IT互联网行业向传统行业扩展。从这个角度来看,当前选择主攻大数据开发方向是不错的选择,在编程语言方面,选择Java也是比较现实的选择,虽然当前Python语言的上升趋势比较明显,但是Java语言在生产场景下具有比较健全的技术生态,技术风险也会更小一些。
对于学硕来说,在选择Java大数据方向之后,要重视对于理论知识体系的学习和突破,这对于后续的开题、中期和答辩都会产生比较直接的影响,而对于专硕来说,可以关注如何通过Java大数据技术来实现行业应用上的创新。由于学硕和专硕在人才培养目标上的要求不同,所以在学习的过程中也要有所侧重。
选择Java大数据方向,一定要重视实践能力的提升,这对于后续的就业会产生比较直接的影响,在研一期间,可以拿出一定的时间,系统学习一下大数据平台的相关知识,同时也要根据导师的实际情况,选择一个主攻行业。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
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