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今日话题：

中国互联网AI怎么突然被美国甩开了？

在当今这个日新月异的科技时代，人工智能（AI）已成为全球竞争的焦点。

中国作为互联网大国，其AI发展一直备受瞩目。然而，近期关于中国互联网AI似乎被美国“甩开”的言论引起了广泛关注。那么，这一说法背后的真相是什么？我们该如何理性看待这一现象？

咱们先来看一段视频，视频来自（UP-Dancing）

对此网友们纷纷表示：

之前看到过一个类似的话，说我们总是高估一件事情的短期影响，而低估它的长期影响。

因果错了，不是不顾成本地急着落地，然后导致消费者和纳税人买单。是因为都是消费者和纳税人买单，所以可以随意挥霍，不加思索。

确实，我们受到自媒体从业者的影响过大了，他们掌握的信息分发渠道将很多他们自己认同的模因传播到全社会，让大家都认同，很久以后才被现实证伪。

比如“mac是生产力工具”这条，在几年内充斥互联网而少有反驳。曾经我以为说这种话的是程序员，后来知道是写ppt剪视频用办公软件的文职人员，今天在这篇回答中才修正到自媒体从业者。“原来这™叫生产力啊”。

一家nvdia市值就超过整个A股，华尔街就是钱多啊。没有美国人输血，情况就会很难

我作为一个机器学习的从业者来说几句：AI这个方向最大的问题从来不是技术，而是数据。现在的模型几乎都是建立在足够大的训练数据上的，GPT有创新，但是这些创新不是颠覆性的，依然还是深度神经网络的范畴，只是网络结构有改变。它们最大的护城河是高质量的标注数据，无论微软、谷歌、亚马逊还是Meta，它们的数据量远远超过中国互联网企业。而由于它们的跨国属性，在几乎所有国家/语言中都有大量的数据，这才是它们成功的根本。任何讨论模型成果而不讨论训练数据的，都是在转移视线。

落地应用是最重要的，不重视实用性，商业上都会被中国公司卷垮的，到时候研究基础技术的经费也是无根之水。

所以，之前看到国外历史学家评价中国就根本没有历史，只不过是一次又一次的重复

开源确实是人类协作美好精神的体现。但是如果一直是A在用B开源出来的东西，而B几乎很少用A开源出来的东西，那这种关系与其说是协作不如说是技术输出。

结尾小结：

综上所述，中国互联网AI并未被美国“甩开”，而是正处于一个挑战与机遇并存的阶段。

面对全球AI技术的激烈竞争，中国需要继续加大投入、优化人才结构、完善政策环境，以更加开放和包容的心态迎接未来的挑战。

同时，我们也应看到中国AI产业的巨大潜力和广阔前景，相信在不久的将来，中国将在全球AI领域占据更加重要的位置。

写在最后

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