利用人工智能推进语言服务的数字革新

作者：崔启亮（对外经济贸易大学英语学院教授）

语言服务是应用多语言能力和信息技术能力，以信息转化、知识转移、文化传播等为目标，提供信息内容设计、人工或机器翻译、译后编辑、本地化、多语数据处理、语言和术语标准化、多媒体加工、语言咨询、市场营销等衍生服务或系统解决方案。在全球化、数字化和智能化的浪潮下，语言服务产业蓬勃发展，市场对语言服务的需求持续增长，从传统的文本翻译到产品和服务国际化与本地化、项目管理等，语言服务产业的范围不断扩大，市场规模持续增长。人工智能技术与语言服务组织、模式、流程与能力紧密融合，为语言服务产业带来了革命性的变革，成为驱动语言服务企业数字化转型的新质生产力。

语言服务产业多元化蓬勃发展

在经济全球化、信息国际化、技术智能化推动下，语言服务产业蓬勃发展。2012—2022年期间，全球语言服务产值先后突破三个百亿大关。根据美国语言服务咨询公司CSA Research的统计数据，2012年全球语言服务行业产值为330.5亿美元，2022年突破520.1亿美元。根据中国翻译协会的市场调查，2013—2022年中国语言服务产值持续保持增长，从282.2亿元上升至650.05亿元，涨幅高达130.3%。语言服务产业呈现全球化发展态势，其中欧洲、北美、亚太地区是全球语言服务需求与供应最旺盛的地区。

在巨大的市场需求的推动下，我国语言服务企业数量快速增长。2015年，语言服务企业数量达到7400家，2018年达到9734家，年平均增长率为15.6%。2021年语言服务企业增长至9656家，2022年企业总数达到10592家。中国的语言服务企业不仅在数量上呈上升趋势，核心竞争力也不断提升，跻身全球行业发展前列。在CSA Research发布的2023年全球百强语言服务企业榜单中，11家中国语言服务企业上榜，其中，电金信公司位列全球第11名。

语言服务内容呈现多元化发展态势。CSA Research将语言服务分为笔译、口译、本地化工程、其他服务四类。这四类语言服务又细分为：笔译、口译、创译、机器翻译、译后编辑、本地化工程、国际化、国际测试与质量保证、桌面排版、项目管理、字幕翻译、配音等。语言服务领域也呈现多元化，根据中国翻译协会的市场调查报告，信息与通信技术、跨境电商、教育培训、机械制造、知识产权、法律、能源等行业的语言服务需求占比最高。

在语言服务产业中的广泛应用

人工智能成为语言服务行业发展的新引擎。作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能重构语言服务的供求关系、服务模式和服务效能，催生新需求、新供给、新应用、新产品、新服务、新业态，引发语言服务行业的结构变革。人工智能技术正逐渐成为语言服务行业转型和升级的新质生产力，成为改进传统语言服务劳动密集、生产效率低、附加值低、创新不足等问题的推动力。随着社会全球化和区域化的发展，人工智能技术在语言服务行业得到广泛而深入的应用。大语言模型、神经机器翻译、云翻译、语料库、字符识别、语音识别等人工智能技术在语言服务产业应用广泛。

人工智能技术是复杂的技术群，是由多种不同研究领域和研究范式构成的技术网格。人工智能技术在语言服务产业应用广泛，以语言服务产业中的翻译任务为例，在译前、译中和译后分别适用不同的人工智能技术。译前需要人工智能技术解决翻译项目准备中的专业知识获取、文件格式转换、术语识别与提取、译员和审校人员匹配等任务，分别应用人工智能技术中的自然语言处理技术、计算机视觉技术、模式识别技术、机器学习技术、专家决策支持系统技术。翻译过程（译中）的主要工作是完成译文的翻译，并且进行译文审校，以提高译文质量，应用人工智能技术中的自然语言处理技术、具体应用机器翻译技术、深度学习技术、强化学习技术、预训练转换技术等。译后过程的主要任务包括根据客户的反馈修改译文，对项目进行结项管理（即执行客户满意度调查、完成项目总结报告的写作、与客户总结项目实施情况、与客户进行项目费用结算、翻译文件的备份）。这些工作可以借助人工智能技术，提升译后阶段的效率和准确性，同时减轻人工工作负担，使得整个过程更加智能且高效。

人工智能技术在语言服务产业的应用呈现自动化、智能化、国际化趋势。通过人工智能技术可以实现语言服务流程自动化，提高工作效率。通过语言大数据分析，企业可以更准确地把握市场需求，制定更有效的营销策略。人工智能技术跨越时间和地域限制，覆盖物理空间和数字空间，使语言服务企业能够为全球客户提供服务，拓宽市场范围。以大语言模型为代表的新一代人工智能技术正在重塑翻译行业的业态、模式、服务。语言服务产业需要把握技术带来的发展机遇，迎接技术变革的冲击挑战，主动拥抱技术、学习技术、研究技术、应用技术和发展技术，以驱动和赋能语言服务产业结构升级与服务创新。

推动语言服务企业数字化转型

语言服务产业是全球化、专业化、团队化的信息服务产业，面对高度竞争的市场环境、激烈动荡的经济环境、人工智能的技术环境，语言服务企业的数字化转型势在必行。数字化转型是在数字化转换、数字化升级的基础上重塑公司核心语言服务业务，实现公司高层次转型的发展策略。为了顺利实现企业数字化转型，企业管理人员应树立数字化思维意识，掌握数字经济的知识和技能，制定适应企业数字化转型的规章制度和奖惩机制，完善数字化思维落地的监督和考核系统。通过大语言模型、自然语言处理、云翻译、语料库、虚拟和增强现实技术，创建和维护企业数字语言资产、翻译管理系统、客户关系管理系统、数字化营销系统。实现企业语言服务的需求分析、方案设计、项目实施、企业运营的数字化与智能化。

语言服务企业的人工智能数字化转型战略需要落地执行，建议重点开展三方面工作。一是建立人工智能研发团队，研究与开发人工智能技术在写作、笔译、口译、本地化等语言服务业务的应用，探索如何利用人工智能技术提升工作效率。企业内部定期举办工作坊、培训和分享会，让员工了解最新的人工智能技术和行业趋势。鼓励跨部门合作，共同探索人工智能技术在语言服务领域的新应用。二是加强企业语言资产建设，建立完善的客户关系管理系统和翻译管理系统，通过人工智能、语言大数据技术分析客户数据、项目数据、市场趋势数据，提供定制化的语言服务。三是加强数字营销能力，利用数据分析了解客户需求，制定差异化的产品和服务策略。使用聊天机器人提供7×24小时的客户支持。开发智能推荐系统，为客户推荐最适合的服务方案，提供个性化、定制化的服务。应用ChatGPT和文心一言等大语言模型，辅助撰写语言服务实施方案，撰写和回复商务邮件。

语言服务产业的服务能力是国家语言能力建设的重要组成部分，语言服务促进国际经济与文化交流，服务国家对外改革开放，在中国走向世界、融入世界、影响世界的进程中，具有先导性、基础性和支撑性地位。在协助构建国家话语、丰富国家叙事、促进国际传播方面，语言服务发挥着桥梁与纽带作用。人工智能技术的快速发展和深入应用，不仅极大地丰富了语言服务的形式和内容，提高了服务的效率和质量，也为语言服务企业的数字化转型提供了强大的技术支撑。面对日益激烈的市场竞争和不断变化的客户需求，语言服务企业需要积极拥抱人工智能技术，利用数字化转型的机遇，探索更加高效、智能和个性化的服务模式以实现可持续发展。

来源： 中国社会科学网-中国社会科学报