AI搜索市场的激烈竞争与未来趋势
发表时间: 2024-06-06 14:32
它教你如何对满屏的shit进行disenshittification。它教你如何回到并默认十多年前的谷歌，那时第一屏只有干净清爽的10个链接。最近，谷歌兴冲冲地推出了新的AI搜索体验：在出现链接之前，先显示一个Overview，即提供一段答案，后面再附上十个链接，再往下可以看到相关的广告。什么是最好的搜索？谷歌CEO皮查伊认为，最好的搜索，是总结成文的答案，再加上深究答案的链接。有人搜索如何让番茄酱粘在Pizza上，答案是用1/8杯无毒胶水。后来人们发现这是来自社区Reddit上11年前有人开玩笑的回答。谷歌自去年开始试用生成式AI搜索后，它总结出来的答案不时出错，这次全面推出Overview 功能，立刻翻车了。是不是推理不够，就用搜索来凑？这也是大模型幻觉的老问题，只是因为谷歌搜索的量太大了，问题会更加突出。还有一个把Reddit上的玩笑当科学的回答：猫舔你的手，是想先尝下你能否被消费。人们搜索到的东西越来越丰富、也越来越智能，但也令人产生花里呼哨的浮夸之感。人们开始怀念十多年前的谷歌，那时第一页上只出现十个蓝色的链接，并附有每个结果的页面标题和简短的文本片段。这种只有大约10个网页链接的简约设计，在第一页被称为“十个蓝色链接”格式。那时没有那么多的Shit。现在，搜索引擎结果页面已经远远超越了仅仅列出10个蓝色链接。它们现在包括但不限于：付费广告
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尽管谷歌在第一时间手动修复了，但是，人们再一次对于AI的大规模应用难以放心。18个月前，当ChatGPT出世时，人们本能地想到，它将替代搜索，谷歌的颠覆者来了。其实大家争夺的是谷歌时刻，而不是iPhone时刻。这是微软梦寐以求的时刻。纳德拉当初在微软就是做搜索必应起家的。他从搜索看到了云计算，也看到了AI将是技术的未来，将对搜索产生降维打击。这一次，“我要让谷歌起舞。”人们以为，必应加上ChatGPT，或者ChatGPT的提示+答案本身，都足以颠覆传统的搜索。但是，一年多过去了，必应的市场份额的增长几乎可以忽略，ChatGPT的流量，自去年5月达到高点后，就一直没有增长。人们到处在谈论ChatGPT，它也以史上最快的速度成为突破1亿用户的应用，但是，它的用户留存率很低。而谷歌对搜索市场的统治，岿然不动。现在，ChatGPT也不得不考虑用户对于搜索的刚需。API服务，以及对帮助用户深度定制和集成GPT大模型服务，可以让OpenAI的收入达到年化的40亿美元，但是与当今科技巨头千亿美元的收入或者十亿级的用户相比，OpenAI只是一只独角兽，它需要证明它不仅有好的AI技术，而且能做出好的产品。人们不禁要问，生成式AI究竟是颠覆搜索，还仅仅是搜索的一次迭代？搜索是不是依然在统治着AI？微软在搜索和AI方面，一直被谷歌压抑着。其中最重要的一个原因，是微软错过了移动时代。谷歌的搜索覆盖了安卓和iOS两大操作系统——它甚至每年要把在苹果设备上搜索广告收入的36%、每年高达200亿美元上交给苹果，就是为了获得在Safari浏览器上获得了一个默认搜索的待遇。基于搜索的垄断性优势，谷歌在AI方面睥睨群雄，它把DeepMind收至麾下，在科技巨头中最早提出AI First；收购了深度学习之父辛顿的公司和团队，包括后来OpenAI首席科学家和联合创始人苏茨克沃；它几乎囊括了全球最顶尖的AI研究人才，并且发表了Transformer论文，引发了一场深度学习的革命。谷歌还最早推出了自研芯片TPU，建立起了自己的AI训练平台TensorFlow。OpenAI的创办，一个最直接的原因，就是抗衡谷歌对AI的主导优势。苏茨克沃等一批大牛从谷歌跳槽OpenAI，影响了AI的技术力量格局，并且迅速崛起为与DeepMind抗衡的初创公司。2019年，OpenAI推出GPT-3之前，微软首席技术官斯科特（Kevin Scott)给CEO纳德拉和创始人比尔·盖茨发了封邮件，对微软与谷歌之间大模型训练能力的差距感到“非常、非常的担忧”。面对OpenAI和DeepMind在AI领域取得的进展，微软感觉无能为力，即没有基础设施、也缺乏开发的速度，如果不采取措施，差距可能会加大。在最近美国司法部诉谷歌的反垄断案中，司法部认为如果没有谷歌对搜索的垄断，OpenAI的ChatGPT和其他创新会更早出世。斯科特建议投资OpenAI，得到了纳德拉的同意。于是，有了微软最初的10亿美元现金加算力的投入，OpenAI迅速推出了1750亿参数的GPT-3，直到2023年初，微软对OpenAI投资加码到130亿美元后，推出了1.8万亿参数的GPT-4。人们一度以为谷歌搜索会陷入困境。微软的盘算是，集成了GPT-4的新必应，市场份额每增加一个百分点，就能从谷歌那里抢走20亿美元的广告收入。而谷歌搜索如果也集成AI功能，每天十亿量级的搜索量，巨额的推理成本，将会让谷歌的利润减少数百亿美元。尤其是Meta开源大模型Llama的推出，让谷歌处于慌乱之中，内部员工发出了“我们都没有护城河”的危言。但是，新必应推出一年之后，它增加的搜索市场份额微不足道，仍在3.5%左右，而谷歌仍然占据了90%以上的市场份额。微软在个人AI方面，依然落后于谷歌。最近，微软把DeepMind的联合创始人苏莱曼 （Mustafa Suleyman）招致麾下，负责消费AI业务，其实主要就是把搜索搞上去。微软采取的另外一招，是自己研发大模型MAI-1，参数在5000亿以上，负责人正是苏莱曼。看来微软正在考虑另起炉灶，围绕自己研发的大模型，全面部署面向C端的应用。谷歌唯一的选择，是把生成式AI做到搜索里，而不是把搜索变成生成式AI。由于ChatGPT最初的惊艳没有转化为AI产品体验：幻觉、速度慢、推理能力弱等，它的留存率比起当今天依然统治的、互联网时代的超级应用还有差距。而生成式AI的助手发展方向，也很难摆脱搜索。既然摆脱不了，就套壳搜索。从某种意义上说，从乔姆斯基到杨立昆对目前阶段的生成式AI的批评，仍然不无道理，它更像是检索与搜索技术的增强，而那种已经发生质变的、基于互联网数据训练出来的AI，只是处于非常早期——它甚至不足以成为AI的未来。这样谷歌就可以松一口气。谷歌拥有来自互联网的最大的索引数据库，组织和维护着超过30万亿个网页的索引，并不断更新这一索引，以确保搜索结果的相关性和时效性。这个索引是谷歌能够快速检索和呈现结果的基础。谷歌的索引范围非常广泛，涵盖了大量的网页、图片、视频和其他内容类型，这是它得天独厚的数据来源。难怪OpenAI不敢正面回答它是否在训练Sora大模型时用了Youtube的数据。谷歌是互联网内容的向导，而OpenAI是内容的创造者，但目前仅就AI助理产生的大量内容来看，仍然不时露出内容的搬运者的马脚。AI企业正在把助理产品做得越来越像搜索，如Perplexity，它能迅速搜索到相关的内容链接，加以概括和总结，同时把这些来源加以标注，还提供进一步的源链接。Perplexity自称为“回答引擎”，它从相关的网站搜到相关内容后，再用一个大语言模型进行总结提炼，为用户提供一个答案，同时标出一些关键信息的来源。另外一个可能创造新的推理与搜索体验的是Groq。打开它的网页，也是一个搜索框。它用自研的芯片和软件建立起一个强大的推理引擎，运行各种SOTA开源大模型，以每秒近千个tokens，秒杀所有的大模型推理速度。GPT-4水平的推理能力，为用户生成的内容，对于比较专业的用户来说，许多令人不免产生套路感、空泛感。近来ChatGPT做出了一些改变，生成的内容往往也会附上来源链接标注。而中国以Kimi为代表的智能助理，问题稍微复杂一点，它就会先是疯狂搜索一堆网站，然后再费力地总结概括。如果你看了下面Copilot的这个回答，可能会明白，为什么生成式AI要超越搜索，依然面临着极大的困难。介绍下著名的人工智能专家迈克尔·乔丹，就会得出关于篮球巨星乔丹的内容。显然，问题要么出在必应，要么就是OpenAI。OpenAI已经在主页为ChatGPT建立了一个搜索框，”问我任何事情”。搜索依然是生成式AI最重要的入口。谷歌已经有一年半的“喘息”时间，AI推理的成本已经下降了80%以上，它可以向用户提供生成式搜索体验。谷歌凭借基于自研TPU的算力集群，可以在巨头中领先继续降低推理成本；接下来将通过多步的推理提升结果的准确性；谷歌在大模型的研究方面也不让OpenAI，下一代大模型也会进一步提升推理能力。搜索依然是生成式AI最大的应用场景之一，从这个角度来看，真正对谷歌搜索带来威胁的，可能是Meta这样拥有数十亿用户的巨头。虽然Meta的开源大模型还没有找到盈利的方法，但Meta AI已经在Facebook、Instagram、Whatsapp上线，扩展到包括美国在内的14个国家，大量用户可以访问媲美ChatGPT免费模型的服务。Meta AI正处于其增长曲线的早期阶段，目前只覆盖其全部32.4亿日活跃用户的三分之一。虽然Llama 3 70B在许多功能上无法与闭源大模型相比，但对于那些以移动为中心的用户来说，这很可能正是恰当的产品市场定位。移动用户的刚需，可能是简短的常识性查询，没有必要用复杂输入和经过代理产生输出。Meta和谷歌的生态，各有超过30亿用户，也许真正的对决是在它们之间，而不是必应/GPT或Perplexity之类。在AI搜索真正立起来之前，人们依然会想复古搜索，却已经无法两次踏入同一条河流：默认使用“网络”搜索将让你使用谷歌仅显示10个蓝色链接，虽然这感觉像是将界面回滚到2011年，但请记住，你仍然不会将谷歌的搜索结果质量回滚到2011年。你仍然会使用一个感觉完全向SEO垃圾信息投降的搜索引擎。（ Ron Amadeo)
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