恒小花揭秘：人工智能的工作原理

　　到目前为止，我们看到的是人工智能(AI)的技术操作。从智力的角度来看，人工智能的功能主要体现在四个不同的功能层面：

　　– 理解：通过模拟数据和事件关联的认知能力，AI能够识别文本、图像、表格、视频、语音和推断信息;

　　– 推理：通过逻辑，系统能够连接收集到的多个信息(通过精确的数学算法并以自动化方式);

　　– 学习：在这种情况下，我们讨论的是具有特定功能的系统，用于分析数据输入并在输出中“正确”返回(这是机器学习系统的经典示例，它通过自动学习技术导致人工智能学习和执行各种功能);

　　– 交互(人机交互)：在这种情况下，我们指的是人工智能与人类交互相关的工作方式。这就是 NLP(自然语言处理)系统正在大力发展的地方，这些技术允许人类利用自然语言与机器进行交互(反之亦然)。

　　全球人工智能及应用领域实例

　　像 Facebook、谷歌、亚马逊、苹果、百度和微软这样的大公司，不仅在努力整合人工智能领域的创新创业公司，而且还在努力启动和培育我们已经看到一些成果的研究项目。(例如 image和人脸识别、语音应用、语言翻译等)。如今，技术的成熟已经让人工智能离开了研究领域，真正进入了日常生活。如果作为消费者，我们可以特别感谢谷歌和 Facebook，那么在商业世界中，技术解决方案的成熟度(和可用性)已经将人工智能的潜力带到了许多领域。

　　工作和人工智能：现在和未来

　　在谈论人工智能时，人们不能不解决道德和社会方面的问题，例如与工作和就业相关的方面，因为全球社会的恐惧越来越大。

　　如果我们考虑到目前一半的工作活动到 2055 年可以实现自动化，那么这些担忧是有道理的。任何类型的工作都可能实现部分自动化，正是基于这种考虑，在报告中的“可行的未来：自动化、就业和生产力，由麦肯锡全球研究所 – MGI 进行，一份 148 页的报告可在达沃斯世界经济论坛网站上获得，该报告于去年 1 月正式发布，估计当前约有一半的劳动力可能因技术而受到自动化的影响已知并在今天使用。