近日,第十三届深度开发者与用户大会(DDUC)在北京召开。这是deepin(深度)社区一年一度最盛大的社区活动,吸引了来自全球各地的开源爱好者、行业精英与用户们,共同探讨深度操作系统、AI等相关技术领域的最新发展和应用前景。
deepin(深度)社区创始人刘闻欢表示,“毫无疑问,我们需要通过开源社区做创新,通过开源社区更好地连接上游社区、国际开源社区和全球用户。这是我们过去 19 年的尝试和摸索形成的认知,未来也会坚定不移做下去。”
值得注意的是,6 位 deepiner 荣获“ deepin 社区 2023 年度杰出贡献奖”,5 位获得“ deepin 社区 2023 年度突出贡献奖”。从开源贡献者亲临现场领奖并发表感言的过程中,你一定能感受到连续 13 年举办用户大会的社区,凝聚的开源力量。
deepin 社区这一年干了啥?下一年又有哪些新动作?一起来看看 deepin(深度)社区副主席王耀华的“年终总结”,与 deepin(深度)社区主席张磊的“新年计划”。
deepin(深度)社区高速发展的这一年
deepin(深度)社区副主席王耀华表示,过去一年是 deepin 社区高速发展的一年,deepin 新版本持续迭代、DDE V23 实现多个发行版适配、deepin 全面接入大模型、自研包格式工具「玲珑」完成捐赠、推出中国首款信创生态自研 IDE、上下游开源贡献持续飙升……
2023 年,deepin 共发布 4 个版本,支持核心特性 20余个,累计下载量超过 50 万。deepin V23 beta 版引入许多新特性,包括 DDE 新变化、终端、跨版本升级以及应用兼容等。这些新特性使得 deepin V23 beta 版成为一款更加现代化、更加高效的操作系统,能够更好地满足用户的需求和期望。尽管 deepin V23 正式版在明年才能与大家见面,但桌面环境 DDE V23 已经被 deepiners 移植到 Ubuntu、Arch Linux、openSUSE、nixOS 等多个发行版中。
在 SIG 组贡献方面,社区共收到了 78 位开发者 802 个PR 贡献,再次印证了 deepin 社区的创新活力。在新架构支持,系统、国际化、文档和内测、AI 功能融合等方面均取得不错进展。
在开发者工具方面,也有了阶段性进展:
玲珑包格式:玲珑商店已上架 500 款应用,预计年底可上架 2000 款,基本满足用户日常使用;
deepin-IDE:带来更新版本,并在 DDUC 现场发起内测;
DTK&QT6:deepin V23 版本率先支持 Qt6。此外为了扩大开发者支持范围,将从 DTK、Qt 向 AI 开发和移动开发延伸。
用户连接方面,2023 年社区推出了小程序,可以随时随地参与社区,还有WHLUG、城市 MeetUp、deepin 校园联盟等诸多线上线下分享交流活动。
在deepin(深度)社区主席张磊分享的《deepin 社区未来规划》中,“让中国品牌可以参与并且引领国际 Linux 社区”一直是 deepin 目标。他指出未来将重点围绕三大战略展开:创新、开放、务实。
deepin(深度)社区研发负责人张继德对 V23 正式版的规划做了更多细节补充,包括全新的系统结构、更多系统架构的支持、桌面环境的持续优化、全新自研Wayland合成器Treeland的进展、多会话全局窗口管理器、更强大的功能以及系统兼容性、稳健性的持续提升。
AI 入局操作系统下半场,突破点何在?
谈及创新创造,这一年,AI 在各行业掀起巨浪,但业内对于操作系统是否应该积极拥抱 AI 仍有不同看法。对此,CSDN 与 deepin(深度)社区主席张磊展开了进一步沟通。
当前到达操作系统下半场的赛点了吗?张磊认为这是一个关键点。今年 9 月,统信官宣 deepin 成为首个接入大模型的开源操作系统,但张磊表示“我们目前支持的大模型较少,可改进的地方还有很多,每个功能点还需要更深的挖掘”。
他表示,人工智能给操作系统带来的挑战主要在于如何将自然语言大模型与操作系统交互融合,一旦融合成功,将会带来巨大产业机会。从 DOS 到 Windows,从 Windows 到 iPhone,每一次新交互方式的出现,都会催生出新的世界领先的操作系统公司,但 AI 和操作系统的有机融合至少还需要数年时间。目前来看,AI 与既有的应用程序结合可能会有更好的发展路径,这也是统信现在做的。
deepin 成为首个接入大模型的开源操作系统,是“敢于吃螃蟹的人”。对于操作系统该选择什么样的大模型接入,张磊有自己的考量,“合规是第一要素,第二是产品要相对靠谱,第三是有合作基础。”最终,统信选择接入多家大模型,一方面是基于开源开放的初衷,保持系统的开放性,尽管这为产品和研发团队带来一些挑战,但另一方面他也相信,开放的态度长远来看更有利于商业发展,要给用户多种选择和合作机会。
大模型是万能药吗?当然不是,业界对大模型的使用仍有一些隐私泄露方面的忧虑。张磊认为,如果深度学习的范式没有大革新或者是优化,这种顾虑很难消除。因为在实际训练的过程中,公有云上的数据会经过公网互联网,且难以判断数据是否被学习沉淀到模型中。因此,他建议在接入的过程中采用私有化部署和端侧部署以解决数据安全问题,而端侧部署需要端侧算力增长,据他判断:“大概到明年,在端侧运行中等大小的大模型应该是靠谱的。”
多年投身开源,张磊与社区开发者们有着很深的情感,“社区用户对开源系统的情感也来源于开源开放。一个开源的系统,大家能看到整个开发过程,至少更放心,而早期参与到系统的使用和开发,也能建立更深的情感链接。”
基础软件和硬件的开源是大趋势,张磊深信,坚持在deepin(深度)社区里把开源做好,优秀的社区产品转成商业产品之后,在商业市场自然有价值。
在商业模式设计上,他也有自己的思考。他表示,国内基础软件采购一般采取Licence方式,而通常开源软件更加偏向于云和订阅和服务,希望未来能够扩展更多元的商业模式,开源商业化发展将更加繁荣。
让我们保持期待,技术正在改变世界。