大数据的定义与含义

当今，我国在大数据的研究应用已走在了世界前列，什么是大数据呢！

大数据的定义

广义的定义。大数据是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。

狭义的定义，是技术工程师给的——大数据，是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。

相比较而言，技术定义比较通俗易懂。

要做什么？——获取数据、存储数据、分析数据

对谁做？——大容量数据

目的是什么？——挖掘价值

获取数据、存储数据、分析数据，这一系列的行为，都不算新奇。我们每天都在用电脑，每天都在干这个事。但是，同样的行为，放在大数据身上，就行不通了。换言之，传统个人电脑，传统常规软件，无力应对的数据级别，才叫“大数据”。

大数据，到底有多大？

我们传统的个人电脑，处理的数据，是GB/TB级别。例如，我们的硬盘，现在通常是500GB/1TB/2TB的容量。

大数据的级别定位

1 KB = 1024 B (KB - kilobyte)

1 MB = 1024 KB (MB - megabyte)

1 GB = 1024 MB (GB - gigabyte)

1 TB = 1024 GB (TB - terabyte)

1 PB = 1024 TB (PB - petabyte)

1 EB = 1024 PB (EB - exabyte)

1 ZB = 1024 EB (ZB - zettabyte)

而大数据是什么级别呢？PB/EB级别。大部分人都没听过。其实也就是在TB基础上继续翻1024倍，只是看这几个字母的话，貌似不是很直观。我来举个例子吧。

1TB，只需要一块硬盘可以存储。容量大约是20万张照片或20万首 MP3音乐，或者是671部《红楼梦》小说。

1PB，需要大约2个机柜的存储设备。容量大约是2亿张照片或2亿首MP3音乐。如果一个人不停地听这些音乐，可以听1900年。。。

1EB，需要大约2000个机柜的存储设备。如果并排放这些机柜，可以连绵1.2公里那么长。如果摆放在机房里，需要21个标准篮球场那么大的机房，才能放得下。

阿里、百度、腾讯这样的互联网巨头，数据量据说已经接近EB级。

EB还不是最大的。目前全人类的数据量，是ZB级。2011年，全球被创建和复制的数据总量是1.8ZB。而到2020年，全球电子设备存储的数据，将达到35ZB。如果建一个机房来存储这些数据，那么，这个机房的面积将比42个鸟巢体育场还大。

数据量不仅大，增长还很快——每年增长50%。也就是说，每两年就会增长一倍。目前的大数据应用，还没有达到ZB级，主要集中在PB/EB级别。

大数据的特点和价值

大数据的特点，概括为4个V。

Volume（海量化）前面所说的庞大数据体量。

Variety（多样化）数据的形式是多种多样的，包括数字（价格、交易、数据、人数等）、文本（邮件、网页等）、图像、音频、视频、位置信息等等，都是数据。

Velocity（时效性）从数据的生成到消耗，时间窗口非常小。数据的变化速率，还有处理过程，越来越快。

Value（价值密度）大数据的数据量很大，但随之带来的，就是价值密度很低，数据中真正有价值的，只是其中的很少一部分。

人类提出大数据、研究大数据的主要目的，就是为了挖掘大数据里面的价值。大数据，究竟有什么价值？

2012年的世界经济论坛指出：“数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币和黄金一样”。如今，大数据应用开始走进我们的生活，影响我们的衣食住行。

归纳来说，大数据的价值主要来自于两个方面：

帮助了解用户。大数据通过相关性分析，将客户和产品、服务进行关系串联，对用户的偏好进行定位，从而提供更精准、更有导向性的产品和服务，提升销售业绩。

典型的例子就是电商。像阿里淘宝这样的电子商务平台，积累了大量的用户购买数据。在早期的时候，这些数据都是累赘和负担，存储它们需要大量的硬件成本。但是，现在这些数据都是阿里最宝贵的财富。通过这些数据，可以分析用户行为，精准定位目标客群的消费特点、品牌偏好、地域分布，从而引导商家的运营管理、品牌定位、推广营销等。大数据可以对业绩产生直接影响。它的效率和准确性，远远超过传统用户调研。

除了电商，包括能源、影视、证券、金融、农业、工业、交通运输、公共事业等，都是大数据的用武之地。

帮助了解自己。除了帮助了解用户之外，大数据还能帮助了解自己。

企业生产经营需要大量的资源，大数据可以分析和锁定资源的具体情况，例如储量分布和需求趋势。这些资源的可视化，可以帮助企业管理者更直观地了解企业的运作状态，更快地发现问题，及时调整运营策略，降低经营风险。

总而言之，“知己知彼，百战百胜”。大数据，就是为我们决策服务的。