Python 语言因其简洁易学的特点而受到广泛欢迎，它为开发者提供了丰富的库和包，极大地促进了开发效率。然而，新手在开始使用 Python 的时候可能会遇到一些挑战，例如如何迅速而正确地安装第三方库，以及在遇到安装错误时如何迅速解决。

此外，项目开发中如何设置和管理虚拟环境也是一项基础但重要的技能。掌握这些技巧可以让 Python 初学者更加顺畅地推进他们的学习和工作流程。

为什么要有虚拟环境及常用命令

在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如Scrapy、Beautiful Soup等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样。

这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。

直接对我们的Python环境操作会让我们的开发环境和项目造成很多不必要的麻烦，管理也相当混乱。

如以下场景：

• 场景1：项目A需要某个框架1.0版本，项目B需要这个库的2.0版本。如果没有安装虚拟环境，那么当你使用这两个项目时，你就需要来回的卸载安装了， 这样很容易就给你的项目带来莫名的错误；
• 场景2：公司之前的项目需要python2.7环境下运行，而你接手的项目需要在python3环境中运行， 想想就应该知道，如果不使用虚拟环境，这这两个项目可能无法同时使用， 使用python3则公司之前的项目可能无法运行，反之则新项目运行有麻烦。 而如果虚拟环境可以分别为这两个项目配置不同的运行环境，这样两个项目就可以同时运行。

Tips:其实虚拟环境好处也确实比较多，需要对此相关的命令有一些基本了解。 我记在这里，方便大家后续查阅。

1.查看已有虚拟环境

# 在命令行输入以下命令conda info --envs

2.创建新的虚拟环境

# 在命令行输入如下命令conda create --name newName python=3.7

当你的本地创建了多个虚拟环境之后，加之又在不同的虚拟环境中安装了 不同的第三方package，这样一来，虚拟环境的切换就很重要了。

3.切换虚拟环境

# 在命令行中切换到想要的虚拟环境，我这里切换到 project-1conda activate project-1

然后，就可以在当前环境中安装包：

# 在当前的paddle环境中安装好ipykernelconda install ipykernel

通过添加-i镜像快速安装包

在使用pip和conda命令工具安装第三包时，安装速度慢得跑出超时异常。

此时，可以考虑实用实用国内镜像。

最简单方法给pip命令添加 -i 参数，并指定镜像索引的url

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple gensim

通过使用清华的镜像，快速安装gensim包

以上就是通过添加-i镜像安装第三方包的方法。

Pip 和 conda异同

pip 和 conda

下面是我总结的pip和conda异同，conda使用命令安装虚拟环境的使用逻辑。

Virtualenv condaenv

这里也值得一提的是pip，因为conda和pip有与本主题相关的异同。

pip: Python包管理器。

您可以将pip视为ruby gem命令的python等价物。pip默认情况下不包含在python中。你可以使用homebrew安装Python，它会自动安装pip: brew install Python OSX的最终版本默认不包括pip。pip添加到您的mac系统的python版本,你可以sudo easy_install皮普发现和发布python包使用PyPI: python包指数让文件与ruby gemfile文本文件创建一个需求,pip冻结>让指出,在这一点上,我们安装了python在我们的系统,我们已经创建了一个让文件概述的所有python包已经安装在您的系统上。pyenv: Python版本管理器

pyenv可以让你轻松地在多个Python版本之间切换。它简单，不引人注目，并且遵循UNIX的传统，即只做一件事的单一用途工具。这个项目是从rbenv和ruby-build衍生出来的，并针对Python进行了修改。许多人对使用python3犹豫不决。如果您需要使用不同版本的python, pyenv可以让您轻松地进行管理。virtualenv: Python环境管理器。

来自文档:要解决的基本问题是依赖关系和版本，以及间接的权限。假设您有一个应用程序需要LibFoo的版本1，但另一个应用程序需要版本2。如何使用这两个应用程序?如果您将所有内容都安装到
/usr/lib/python2.7/site-packages(或您平台的标准位置)中，则很容易出现这样的情况:您无意中升级了不应该升级的应用程序。要创建虚拟环境，只需调用virtualenv ENV，其中ENV is是放置新虚拟环境的目录。要初始化虚拟环境，需要在ENV/bin/activate目录下输入源代码。要停止使用，只需调用deactivate。激活virtualenv后，您可以通过对项目的requirements.txt文件运行pip install -r来安装工作区的所有包需求。Anaconda:包管理器+环境管理器+附加科学库。

来自文档:Anaconda 4.2.0包括一个简单的Python安装(2.7.12,3.4.5和/或3.5.2)和超过100个预构建和测试的科学和分析Python包的更新，包括NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib和IPython，通过一个简单的conda安装有超过620个包可用。大约3GB，包括所有的软件包。有一个精简的miniiconda版本，这似乎是一个比使用pip + virtualenv更简单的选择，尽管我个人没有使用它的经验。虽然conda允许您安装包，但这些包与PyPI包是分开的，因此您可能仍然需要根据需要安装的包的类型额外使用pip。

参见:Conda vs PIP vs virtualenv(文档部分来自anaconda) PIP和Conda (stackoverflow)之间的区别virtualenv和pyenv (stackoverflow)之间的关系

Python install 100

一行代码让 pip 安装加速100倍

pip 安装普通方法：

pip install scrapy

这个安装可能是龟速，甚至直接抛出 timeout 异常，然后可能你会加长 socket 延时，通过设置 defualt-timeout 参数：

pip --defualt-timeout = 600 install scrapy

但是这不会加快安装速度，直接添加一个参数：

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

完整安装命令：

pip --defualt-timeout = 600 install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

后面安装你可以直接复制我这行命令，安装包的速度会快很多。

Auto gen dependencies

pipreqs

pipreqs可以帮你找到当前项目的所有组件及其版本。

就是当别人给你一个程序的时候，你要在自己电脑上运行起来，就需要安装程序所依赖的组件，自己一个一个找太麻烦，我们需要一个统一管理机制。

安装

pip3 install pipreqs

使用步骤

在项目根目录下执行命令

pipreqs ./  # 报错就执行下面这条

pipreqs ./ --encoding=utf-8

如果提示pipreqs not found，需要添加site-packages到环境变量中，大概在
Python/3.8/Lib/site-packages 到环境变量中。

如果执行正确，可以看到生成了一个requirements.txt文件

安装requirement.txt文件

执行下面代码就会把项目用到的所有组件装上

pip3 install -r requirements.txt

您现在已经成功安装了Python，并验证了其运行。您可以开始学习Python编程，并利用它进行各种项目和应用程序的开发。祝您学习愉快！

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