圆桌会议实录：AIGC如何以用为王道，赋能产业——中国AIGC产业应用峰会

1 月 5 日，由杭州未来科技城管委会、余杭区科技局和余杭区企业（人才）综合服务中心联合指导，时戳科技主办，AI 新智界提供媒体特别支持的“智求共赢・中国 AIGC 产业应用峰会暨无界 AI 生态合作伙伴大会”在杭州正式开幕。

在当天上午的“AIGC 2024：用为王道，赋能产业”圆桌论坛上，各位嘉宾聚焦 AIGC 应用，分享了在各自领域中运用 AIGC 技术的实践经验和案例，共同探讨如何将 AIGC 技术真正应用于产业。本场圆桌由甲子光年智库高级分析师刘瑶担任主持人，圆桌嘉宾如下：

• 无界 AI 商务总监 翟显
• 硅基智能合伙人 杨书钦
• 华强方特 AITOP100 负责人 齐鸣
• 云汉人工智能创始人 胡亮
• Nolibox 计算美学创始人&CEO 徐作彪
• 新疆广耀文化传媒有限公司创始人、艺术家、导演 张虎博

在回答“AIGC 最大的行业挑战”这一提问，胡亮表示，AIGC 行业最大的难题是如何取得技术的复杂性和应用的深度、广度之间的平衡，还有企业需要具备对于市场、需求快速变化的嗅觉和敏捷性。其次是数据级质量的问题，对于整个数据级或者数据要素方面的规范，需要获得行业和国家支持。华强方特 AITOP100 负责人齐鸣认为，作为 AI 平台来说，最大挑战是让用户知道 AI 工具并掌握其使用方法。硅基智能合伙人杨书钦则表示，当前 AIGC 行业最大挑战是来自知识产权和隐私权相关的内容，其次是算力。同时，他认为，国内广泛的应用场景将会为企业应对这些挑战提供助力。

以下是 AI 新智界整理的演讲内容，为方便阅读已进行部分删减：

刘瑶：业内称 2023 年为 AIGC 的元年，也是起飞之年，更是出圈之年。我们今天为什么要去聊 AIGC 的产业，为什么要聊这项技术？于未来而言，AIGC 对科技应用和生活的改变都有哪些？

翟显：从 AIGC 应用层的两个价值来说。第一个是内容生成，第二个是人机交互。AIGC 首先有三个很明显的特点：低成本、高效率和多样性，可以创造很多多样性和创意性的东西。另外，从目前主流行业应用场景来说，比如对于内容的需求量更大、更新速度更快的行业赛道，它的渗透速度会更快。而在电商赛道、新媒体、广告、游戏等赛道，大家看到的场景更多。从无界 AI 去年服务的合作伙伴来说，我们服务的行业包括服装行业、汽车行业、游戏行业、动漫行业、室内装饰行业、快消品行业等。这些案例也能验证它们对于 AIGC 内容的需求更多，对于创新创造意识更好的行业，我认为可能 AIGC 的需求会越来越明显。

杨书钦：硅基智能在过去一年时间里在视频和直播领域做了很多创新应用。AIGC 对于电商或者是整个短视频产业来讲，它是一个巨大的创新，尤其是短视频和直播内容生产的成本大规模地下降。而在内容成本下降的同时，它的内容效能并没有下降，甚至是有所提升的，这就是一个巨大的产业革命。

齐鸣：在 2023 年，可能大家都感受到了 AIGC 的冲击。实际上，AIGC 对于影视动漫的冲击非常大。我们平台 AITOP100 每个月都有 50 倍以上的影视短片产出。像这种短片，大家以前觉得我创作一部电影或者创作一部短片是一个团队或者一个公司的行为，但没有想到通过 AI 的工具，让普通用户也可以很轻松地创造一部电影。大家忽然发现原来我们的电影真的会通过 AI 工具，可以进行全新的叙事方式的改变。

胡亮：我们是一个以技术为主的初创团队，我们从机器学习到深度学习到神经网络学习，也就是 AIGC。我们发现等技术发展到 AIGC 这一步，它能够对很多行业带来革命性的变化。所以，我们及时地调整方向，全部 ALL IN 到 AIGC，也就是神经网络学习这个领域的产业。我们非常看好这个行业。因为 AIGC 不仅能带来效率上的提升，还能带来普通人都能应用的革新性的变化和体验，这是我们对于 AIGC 的看法，以及我们自己想要做的一些事情。

徐作彪：我觉得 AIGC 目前在文生图领域发展得很不错。但是真正从图片到应用这一块还是有不少的人工需要参与，或者说它可能会含有设计服务。我们跟它更加不一样，我们是把文字生成图片、文字和元素三者融合，生成更加可控的高品质的平面设计，我们也在做电商、营销、工业设计和服装。但是真正想达到工业级或者说产业级的程度，还有很多地方可以发力。它并没有在视频上或者在网上看到的那么好用，仍然需要持续去挖掘它的价值。

张虎博：AIGC 的出现，对于个人而言，它是把每个人能力迅速提高 100 分，并且是眼界比较国际化的进步工具。AIGC 随着你个人的成长而成长，是一种陪伴的工具。但是它带来的产能释放和效能倍增，是有目共睹的，非常强大。

刘瑶：在文生图等领域，AIGC 技术展现了强大的应用潜力，解决了很多行业痛点。我想请问下无界 AI 的翟总，过去一年，无界都为客户解决了哪些行业痛点问题，能否为我们分享些典型案例？

翟显：无界的定位是要做国内的自研行业模型的优质服务商。所以本着这样的理念，从商业逻辑上无界 AI 做了三种商业逻辑划分。

第一类，无界 AI 有一个标品模块。标品里面，包含了快速流通的产品；其次是我们的 API 对接。在这个赛道里面，无界可以服务很多的分销体系、渠道合作伙伴，可以产生很多新的产品逻辑或者新的商业模式，可以让大家在原有赛道产生新的商业变现。

第二类，无界 AI 专注于大模型行业定制，包括 LLaMa 模型定制和大模型定制。比如万事利解决丝绸印染整个流程的改变、针对手机品牌进行模型定制等。

第三类，是比较新颖的一种合作模式，就是深度参与我们的全链条 AI 。我们有一个很好的案例，但不方便说它的名字。在解决过程当中，无界打造了一种“杀手锏”式的产品模式，可以把原有的成本逻辑降低 80%，但营收可以提升到 200% 到 300%。

以上就是无界的三种商业逻辑。另外，无界还做了另外一件事情，在去年一年中，无界在很多赛道里都做了自研行业模型的投入，而且在每一个赛道里面都有一个模型主理人。模型主理人，首先在这个行业里面他有一定的专业性，前端能够找到优质的素材，也能够服务于我们优质的合作伙伴，他们有一个共同的语言，能解决你的诉求和痛点。后端能够对应到研发端和算法端，能够把我们的需求语言转化成算法语言。

刘瑶：AIGC 技术在电商、数字人和文旅行业中也有着广泛的应用。我们也看到硅基智能有很多案例可以分享，杨总可以讲一讲 AIGC 数字人在这一年中有哪些突破吗？

杨书钦：数字人应用在国内电商行业落地大概已经是第三年了。这三年来，总体上从一开始的早期产品，再到电商里面规模化落地，经历了非常多的争议，也会有很多品牌商家和平台踊跃尝试。目前的结果，首先可以有一个明确的结论，就是数字人在直播电商领域尤其在店播场景下，能够做到效能接近或者超越真人的程度。在这样的基础上，如果我们配合优秀的运营能力和货盘，它就能够实现比真人更好的效果。

举个例子，我们在淘宝内有非常多的成功案例，我们跟头部美妆品牌、头部文旅品牌、头部官方大号都有深入合作。比如我们在过去一年多时间里面跟淘宝旅游品牌飞猪有合作，他们可能一个账号一年的成交量就有将近十亿元，这些都是基于数字人来进行承接。

在这个过程当中，通过数字人的应用，飞猪有了一个规划的品牌心智，能够对外 toC 做心智宣导和种草。同时，面向 C 端的人设代表它的品牌形象，能够在直播间长期开播做讲解，这个讲解是饱含情绪的，又非常了解商品。所以用户看到这样的数字人之后，能够达成更好的停留时长和更高的点击率。这是为什么？首先数字人的打造本身是更好看、更专业和更持续的，其次它的成本相对以往每个月十几二十万的成本来讲，可能下降到两三块钱一个月。

另外，不仅仅是直播，我们还帮助另外大概 50 万的 KOC 或者 KOL 完成了他的数字人分身的打造。这个打造，其实跟我们每一个人都相关，因为我觉得通过 AIGC 数字人的能力，我们可以大规模借助自媒体的杠杆去传播我们的观点和价值，它能够极大地放大我们原有的能力。

刘瑶：作为文旅行业的公司，华强方特很多优秀的 IP，例如《熊出没》IP。齐总认为我们怎样可以用好 AI？

齐鸣：以《熊出没》 IP 来讲，2023 年我们集团对于整个 AI 行业的发展有非常敏锐的感觉，我们认为 AIGC 对整个文旅文创会有一次革命性的变革。所以我们创建了 AITOP100 平台。AITOP100 是离用户最近的一个平台，我们能够感知到用户对于 AI 的看法。所以我们在 2023 年 8 月，联合无界 AI 一起办了一场跟影视相关的设计大赛。电影跟用户的关系，是一个弱关系。

但是如何用新的 AI 工具，让我们的粉丝、电影用户和我们的电影成为一个强关系？我们在 2023 年 8 月引进法国 IP《奇迹少女》，在上映的时候就结合无界 AI 的工具，在线上线下办了一场海报设计大赛。当时的海报设计出来之后，我们整个创作团队很惊讶。按照常规的情况下，海报在电影上线之前，会由广告部门或者发行部门在市场上大量投放，它的投放数量是由整个设计团队决定的。但我们让所有粉丝和用户参与之后，我们看到了几千幅作品的提交，而且每一幅作品的设计风格、想象力和创造性，都让我们的设计师感觉到非常惊讶。通过这个案例，我们也能看到大家对于 AI 的发展还是更加倾向于如何使用它，如何结合我们的产业去更好地用它。

刘瑶：接下来，我想问下胡总和虎博老师。两位一位来自新疆，一位来自温州。其中云汉智能我听说还是温州市唯一一家专注大语言模型研发训练的团队。大家普遍认为 AIGC 行业的高地是北上广深杭这些大城市，两位能否为我们分享一下，新疆和温州是如何拥抱 AIGC 的？都有哪些应用场景和机会？

胡亮：我们作为温州本土的团队，入局整个 AI 是比较早的，从早期机器学习到深度学习，再进入到神经网络对抗学习之后，一路过来积累了很多。正是基于这种积累，所以我们在进入 AIGC 这种革命性变化的时候，可以很快进行转型。在消化或者吸收新的知识方面，相对不会落后于一线城市北上广深太多。目前，我们更多做一些探索，是结合温州本地比较有特色的产业。在设计方面，我们在 AIGC 领域的探索非常多，特别是鞋服方面的设计。

在高校方面，我们也有很多合作，特别是相关专业已经在使用 AIGC 教学，包括学生设计方面，可以说是大范围使用。在制造行业，包括低压电器、鞋服制造等，我们也都做出一些探索。还有零售特别是电商方面，数字人、生成图片和生成文案等，在很大程度上已经代替了人的工作，至少在温州电商方面已经非常普遍。

温州其他方面的 AIGC 机会，从我们团队角度出发来说，我们和温州医科大学达成了合作，在康复医学方面，利用 AIGC 辅助康复方面的探索，取得了一定的成绩，相关的论文也在国际顶级医学期刊上发布了。在心理辅导/心理疏导方面，我们和温州很多学校包括中学，也都进行了合作。此外，去年我们发布了文旅大模型、城市文旅 AI 底座，并基于 AI 底座开发了非常多文旅应用，在温州甚至在浙南地区有很多应用案例。因此，我们想要在 2024 年对文旅行业做更多“AI + 文旅”的探索，这是我们对于 AIGC 在温州产业发展的想法。

张虎博：相比于东部 AIGC 行业百尺竿头更进一步的状态来说，新疆的 AIGC 就属于平地起高楼。其实新疆 AIGC 行业发展的潜力，就像我们输入了关键词以后等待生成的图片一样，它是一个美好的蓝图。

随着俄乌战争和巴以冲突，新疆已经变成了新路权时代的开始。在去年，整个俄罗斯、中东、中亚地区的需求正在蜂拥而至，新疆对外出口达到了一个新高，尤其是去年的汽车出口量增长了 400%。新疆正在成为全世界关注的一个焦点，蕴藏着巨大的商机。但新疆乃至中亚，这是一个非常不同的地方，它需要一套特殊的逻辑来开发 AIGC。

我们从去年 4 月份组织了第一场 AIGC 沙龙之后受到了央媒的关注，从这之后我们就走进了高校，我们目前已经走过了新疆大学、新疆石河子大学、新疆财经大学、新疆轻工职业技术学院和新疆农业职业技术学院。通过开展围绕 AIGC 主题的讲座，我们希望在新疆出现更多的 AIGC 应用人才。到了去年 7 月的时装周 AIGC 环节，我们能够看出当地服装设计界和服装设计行业对新技术的渴望和拥抱。去年 10 月由《中国摄影报》和当地文旅厅共同在新疆举办的《新疆是个好地方》国际旅游摄影大展，专门设置了 AI 的展览环节，也看出当地政府对于 AI 技术的拥抱。

对于个人而言，AIGC 能迅速降低东西差异化，尤其是视觉行业和办公行业的降本增效。对于 AIGC 的新机会来说，新疆乃至丝路世界的旅游业、新农业、新能源、能源行业、制造业、原材料加工业，这些和 AI 的结合都有非常大的机会，因为它有巨大的产能在那里，也是未来一个巨大的风口。

刘瑶：最近，文生视频领域发展迅速，比如文生视频公司 Pika、Runway 一度爆火出圈。徐总认为在设计行业中图像有哪些可以深挖的状态，AI 视频新技术会带来哪些新的商业场景？

徐作彪：我们公司名字叫计算美学，从 2021 年开始做这个事情，我们认为美学是相对可被计算的。最开始是做一些文字生成海报，在大模型没有火之前就做了很多探索，像一些海报生成、自适应布局，它有全局自适应和局部自适应。包括根据参考图生成同风格、同调性，结合编辑的设计，响应式的编辑等。包括提了很多设计框架，知识图谱，包括各种设计元语言。后来大模型火了之后，是在我们过去设计模型之上加了 SD，或者说我们自己重写了 SD，就是代码级的重写，并且在底层使用开源模块之后达成了统一。

当前还是围绕着文字、元素和图片三者融合，生成高品质、可控的二维设计，去服务一些企业，例如在电商和营销等方面。我认为整个 AI + 平面设计可做的事情很多，因为有很多场景可以去切入。而文生文赛道是最卷的，其次是文生图，然后是文字生成设计。我们在平面设计之外仍有余力，做了一点探索，比如说和海尔合作了 AIGC + 工业设计的案例，也和上海 POP fashion 做了 AIGC + 服装的案例。我觉得更加可控、高品质、低成本的生成应该是长期合作的事情，因为从尝鲜型、娱乐型到工业级、产业级，到真正让大家觉得好用，这里面还有很多地方可以去发挥。

至于文字生成视频，我目前看了一些网上的 Demo 视频，也去体验了一下，说实话没有特别满意。我觉得要博取大家关注或者做到娱乐化的话是可以的。但它简单易用，很可控吗？或者说背后需要多少人去进行调控、驾驭、精修和二次加工？我认为目前没有特别成熟的方案，你看到的所有东西和广告相关视频生成背后，都有非常多的设计师和特效团队在反复进行加工。对于好的设计师来说，这是一个还不错的提升工具，但就近半年而言，大家不要太高估它。当然也不要低估它，再等 2 年或 3 年，它肯定会是比较容易驾驭的好工具。

刘瑶：请大家用简单的几句话说说 AIGC 行业发展目前面临的最大挑战是什么？

张虎博：我认为是对网络、通信、算力的依赖，这是最大的挑战。

徐作彪：用 AIGC 做 toB 有一个现象，就是毛利不太高。如何把中国 toB 的 AIGC 毛利提高，让它更加可持续做长期的事情，这是行业需要解决的问题。

胡亮：从我们角度来考虑，AIGC 行业最大的难题是如何取得技术的复杂性和应用的深度、广度之间的平衡，还有企业需要具备对于市场、需求快速变化的嗅觉和敏捷性。其次是数据级质量的问题，对于整个数据级或者数据要素方面的规范，需要获得行业和国家支持。

齐鸣：作为 AI 平台来说，最大挑战是让用户知道 AI 工具并掌握其使用方法。如何使用才是王道。

杨书钦：当前 AIGC 行业最大挑战是来自知识产权和隐私权相关的内容，其次是算力。但国内广泛的应用场景将会为企业应对这些挑战提供助力。

翟显：需要有更多的生态合作伙伴加入到 AIGC 行业中，一起去拥抱 AI。