从零开始的Python大师级教程,详尽无遗,让你一步到位

发表时间: 2024-03-16 09:06

一、初识Python的魅力

  1. Python的学习意义

在学习Python之前,你不要担心自己没基础或“脑子笨”,我始终认为,只要你想学并为之努力,就能学好,就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代,很多技术或概念会不断兴起,我希望你能沉下心来去学习,不要急于求成,一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后,还是能做一些事情的,甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。

程序语言没有最好,只有最适合。作为一名初学者,我非常推荐你学习Python,为啥?一方面是因为它具有语法清晰、代码友好、易读性高的特点,同时Python拥有强大的第三方库函数,包括网络爬取、数据分析、可视化、人工智能等;另一方面Python既是一门解释性编程语言,又是面向对象的语言,其操作性和可移植性高,被广泛应用于数据挖掘、信息采集、人工智能、网络安全、自动化测试等领域。甚至,很多小学生、高中课程和计算机二级也都陆续增加了Python。

  1. Python的卓越优势

Python的最大优势在于其高效性和易用性。对于复杂的功能,Python的清晰语法能够减轻程序的负担,提高程序的质量。虽然Python在底层运行速度上可能不如C语言,但其结构清晰,可以极大地节省程序员的时间,并且能方便地与其他编程语言(如C语言)结合使用。

随着人工智能的兴起,Python在编程语言中的地位日益凸显。它在IEEE发布的最热门语言中多次排名第一,吸引了越来越多的程序爱好者和科技关注者。

  1. 如何学好Python

在Python学习过程中,不要觉得你的底子薄或者之前没接触过,就想放弃,很多人还没起跑就选择退赛。我想,只要沉下心来,肯下功夫,就能学好。在学习过程中,一定要去写代码、写代码、写代码,只写真正动手去实践,才能慢慢积累。

同时,编写代码过程中出错也是家常便饭,我现在写Python代码每天不出点错,心里都躁得慌,所以遇到错误,学会百度、谷歌去解决真的非常重要,它也是你学习能力的一种提升,实在找不到错误,可以去开源论坛、社区、学习群里提问,也欢迎来公众号或CSDN找我。

接下来我给出前辈许向武老师推荐的Python程序员成长路线图,包括:基础语法–>语感训练–>课题练习–>分方向继续学习–>中级程序员–>拓展深度和广度–>高级程序员。

大家有想系统学习机器学习深度学习数学的,可以扫码进群领资料,里面包含机器学习深度学习从入门到进阶的数学资料(包含PDF)。

二、Python学习之路的规划与技巧

  1. 规划与坚持

这里,给出我学习Python的一些历程和技巧。我最早接触Python是2013年,主要是因为研究生方向是自然语言处理,需要通过Python抓取数据并进行分析,所以就选择了它。那些年Python的资料很少,也没这么火热,但也一直坚持着,具体建议如下:

  • 先把环境安装,开始编写第一个Python代码,别再去等明天了
  • 学习过程中切勿看视频(书籍),喝着奶茶,就是一天,一定要动手敲代码啊
  • 通常先了解Python基础语法,推荐MOOC北理工嵩天老师的视频和runoob语法,当然B站和CSDN上也有很多免费资料,大家可以去选择
  • 基础语法大致掌握后可以尝试学习Python网络爬虫,因为不论是数据分析、机器学习、渗透测试等,都会涉及到爬虫技术,只有拥有自己的语料,才能处理更多问题。 爬虫方面不用太深入,掌握两门技术即可
  • Urllib、Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium、Scrapy、分布式爬虫
  • 接下来学习Python可视化分析(词云)、微信操作、邮箱发送等功能,这些知识能有效提高你的编程兴趣
  • 人工智能方向:包括机器学习(回归 | 聚类 | 分类)、深度学习(TensorFlow | Keras | Pytorch)学习,建议结合实际科研或项目进行深入研究
  • 图像识别方向:包括图像处理、OpenCV、模式识别、机器学习、深度学习、目标检测学习,也建议结合实际科研或项目进行深入研究
  • 其他方向学习:Web网站开发、网络安全、自动化测试、应用程序编写

学习路上没有捷径,只有坚持,但你却能通过Python不断提升你的学习兴趣,做一些喜欢的事,喜欢上这门语言。最后给出当年大三学习Python时激励自己的话:

If not now, when? If not me, who?

如果不是为了自己奋斗,又是为谁;如果不是现在奋斗,什么时候开始呢?

  1. 学习方法与资源

学习方法对于学习效果有着至关重要的影响。在学习Python时,建议采用理论与实践相结合的方法。除了阅读相关书籍和观看教学视频外,更重要的是要动手编写代码,通过实践来加深对知识的理解和掌握。

此外,网络上有丰富的Python学习资源可供利用,如MOOC平台上的课程、B站上的教学视频、CSDN等网站上的技术文章和教程等。你可以根据自己的学习进度和兴趣选择合适的资源进行学习。

三、结语

学习Python是一个充满挑战和乐趣的过程。虽然路上可能会有困难和挫折,但只要坚持下去,就一定能够收获满满的成果。

免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家,整理了很久,非常全面。包括人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、机器学习、深度学习与神经网络等视频、课件源码、毕设项目、AI热门论文等。

下面是截图,扫码进群免费领取:扫码进群领资料

我会在群里与朋友们定期分享人工智能的发展就业情况相关资料

最后祝大家天天进步!!