Python与Java：比较两者的优势和劣势

Python与Java新手应该选哪个？应该是当今讨论最为热门的话题了。

在过去的几年中，Python的普及速度令人惊叹，Java的王者地位也常年不衰。目前两者的竞争愈发激烈，怎么选择成为了许多初学者萦绕心中的问题，网上有很多版本的说法牵引着他们的思维，让本来很简单的问题复杂化。

这篇文章，我将会带领你们了解Python与Java之间的区别，各自的优点，相信读完之后，你就会有了自己的答案。

Java

Java是一种面向对象的编程语言。并且可移植，只需要平台支持JVM，就可以将代码运行在任何计算机上。Java语法与C ++非常相似。Java还是动态链接的编程语言。可以在网上任何地方下载Java源代码，然后在Java编译器上运行。除此之外，Java是具有自动内存管理功能的多线程语言。

Python

Python是一种开源编程语言。所以在全球范围内有很多人都可以对它进行维护，同时，Python也是一种高级的面向对象的编程语言。像任何其他编程语言一样，Python内置了数据结构。Python提供了许多软件包和模块，可让您重用代码。像其他语言一样，您只需几行代码就可以用Python编写代码。Python中没有特定的语法。因此，对于初学者来说，Python中的代码可读性非常简单。

两种语言的基本特性介绍完成之后，我们开始对他们进行比较。

Python vs Java 速度

Java的速度要快于Python。因为Python的架构原因，导致它的编译速度很慢，Python将代码转换为机器语言需要很长时间。与Python相比，Java体系结构更加可靠，速度更快。在Java的编译过程中，节省了计算机上的大量时间和内存，并提供了更快的代码执行速度。

Python vs Java 易于学习

对于初学者来说，Python相对比较简单。Python的语法类似于伪代码或普通英语，不需要严格的代码结构。除此之外，因Python的开源性，它拥有世界上最多的学习社区，帮助开发者和学员解决问题。

相反，Java语言比较复杂，尤其对于初学编程的小白来说，晦涩难懂，还有严格的代码结构。所以从易学的角度来说，Java完败。

Python vs Java 趋势

Python为蓝条，Java为红条，可以看到，2019年Python的热度是高于Java的。

Python与Java Web 开发

在Python vs Java Web开发中，web后端开发是最困难的，因为开发者需要确定所有设计要求，安全性，可靠性和有效性。但是，为了克服这些问题，开发人员开发了框架，有了框架之后，这些问题就迎刃而解，直接套用。渐渐的这些框架被应用到了全球各地。

Python提供了用于Web开发的Django和Flask框架。相对来说，Django比Flask更加强大，Django具有ORM层，ORM的存在使处理数据库和执行各种数据操作更为便捷。

另一方面，Java提供了Spring框架，是目前广为使用的框架。一些知名公司（例如GE和Dell）都使用Spring。

Python 与 Java 机器学习

Python是机器学习的最佳选择之一。你可以用Python进行复杂的运算，但无需进行复杂的编程。大多数AI和机器学习开发人员都在使用Python。

Python拥有大量的AI和数值计算的库与框架，开发人员可以随意的套用。相比于Python，Java在此领域就略逊一筹，它不像Python一样拥有现成的库可以使用，如果要实现相应的功能，只能去手写算法和逻辑代码。

代码的可读性和格式

我们都知道Python提供了比Java更好的代码可读性。除此之外，与Java相比，Python还提供了不错的编码格式。让我们以一个示例来比较Python和Java代码。让我们从Python代码开始：

Python代码：

def get_symbols(file_name):

with open(file_name, “r”) as in_file:

records = []

count = 0

symbol_set = “”

for line in in_file:

symbol_set = symbol_set + line[:-1] + ‘,’

count = count + 1

if count % 20 == 0:

records.append(symbol_set)

symbol_set = “”

symbols.append(symbol_set)

return records

Java code：

List<String> getSymbols(String filename) throws IOException {

List<String> records = new ArrayList<>();

try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(filename))) {

String line;

int count = 0;

StringBuilder symbol_set = new StringBuilder();

while ((line = reader.readLine()) != null) {

symbol_set.append(line).append(“,”);

count++;

if ((count % 20) == 0) {

records.add(symbol_set.toString());

symbol_set.setLength(0);

}

}

records.add(symbol_set.toString());

return records;

}

}

从上面两端代码中可以看出，空格在 Python中起着至关重要的作用。在python中，制表符用于嵌套，而冒号用于启动循环和条件块。与其他编程语言相比，Python代码简洁明了。

Java中没有空格。Java完全忽略空格。它在语法中使用分号，括号和花括号。

Python vs Java 性能

这两种编程语言都是跨平台的。在Python中，代码会在运行时进行编译。Java会预先编译代码。然后将代码分配到字节码中。这就是Java提供优于Python的性能的原因。JVM将JIT编译用于所有程序。所以整个程序都是预编译好的。Python的主版本不具备高级编译功能，但是Python的一些新变体可以做到这一点，例如PyPy。

Python 与 Java 架构

在Python体系结构中，代码将转换字节码。然后，字节码转换为机器码。机器代码存储在另一个文件夹中，机器代码在运行时不翻译。因此字节码由Python虚拟机发送。PVM负责在各种设备上运行Python代码。

Java体系结构是编程语言中最精致的体系结构之一，Java提供了一个运行时环境来操作代码。Java字节码转换为机器语言。机器语言代码在执行时进行编译。

Python 与 Java 数据科学

Python是数据科学中最受欢迎的编程语言之一。在数据科学中执行各种操作非常方便。借助Python可以轻易在数据库中组织原始数据。除此之外，Python还有助于在大数据操作中存储结构化和非结构化数据。此外，Python还提供了各种在大数据技术中非常有用的库和模块。

另一方面，Java在数据科学领域并不流行，由于Java的体系结构和功能，很少有公司在大数据技术中使用Java。

结 论

综上所述，Python和Java都是强大的编程语言。他们不同的领域都发挥着不同的优势，如果想从AI或大数据相关工作，选择Python。如果打算从事Web开发或者大型软件的开发，选择Java。

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