马斯克开源Grok 1.0模型，市值3140亿，引领开源大模型新潮流！

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AI奇点网-AI工具特刊丨3月18日

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当地时间3月17日晚间，马斯克信守诺言，赶在本周的最后时刻开源旗下AI大模型。

作为要重锤OpenAI「闭源搞钱」的道德高地，马斯克十分器重此次开源。

在2月29日，马斯克以OpenAI未能“信守成立初衷的开源政策”为理由，将后者告上法庭。

他旗下的AI研究机构xAI，几个小时前在GitHub上正式发布了Grok-1大模型的相关开源代码。整个大模型的数据权重规模约为300GB。

官方很霸气，直接贴了一条磁力链接。

据专家分析，其参数量达到了3140亿，远超OpenAI一年多以前推出的GPT-3.5大模型的1750亿规模。

如无意外，这将是世界上迄今参数量最大的开源LLM大语言模型，并遵照Apache 2.0开源协议开放模型的权重和架构。

根据xAI官方的说明，Grok-1是马斯克在2023年7月12日成立的这家AI公司推出的首个「自研大模型」。

官方特别强调，这是他们自己从头训练的大模型——Grok-1没有针对特定的应用或者测评排行榜进行模型微调。

这款大模型在2023年11月上线推特（X）平台公测，需要开通会员使用。

换句话说，老马的团队大约花了一个季度多一点的时间，搞出了地表最大规模的开源大模型。

此前我们曾经发文介绍过这款模型的基本概况，点击链接复习：马斯克重磅开源自家大模型Grok：一分钟了解这款AI机器人到底什么水平？

据EVA了解，Grok-1是一个当下普遍采取混合式“专家大模型”，Mixture-of-Experts，缩写MOE。

这种MOE架构重点在于提高大模型的训练和推理效率。形象地理解，大模型并非万能解药，MOE就像把各个领域的“医疗专家”集合到了一起，遇到对应的垂类“疑难杂症”便派发给不同专项领域的“门诊专家”解答，最后汇总结论，提升模型的执行效率。

决定每个领域的专家做什么的系统，被称为“门控网络”机制，该机制的执行效率决定了“专家模型”输出内容的品质。此前几个月，GPT-4的“专家模型”多次出现疑似智商下降、回复内容不够充分等问题。

言归正传，此次略显不足的是，xAI并没有同步放出Grok-1的具体测评成绩，我们未能窥见Grok位于各个测评榜单的研究分析数据，因此不易客观了解Grok模型的真实水平。

而隔壁家谷歌Gemini发布的时候，测评榜可谓“秒天秒地秒空气”。

不过我们可以参考一项三方测评结果。

借由去年5月的2023年匈牙利全国高中数学期末考试题，Grok与其他几款主流的大模型进行了人工评分。

如果以匈牙利方面的评级规范，Grok以C级（59%）通过本项考试，成绩合格。知名大模型Claude 2取得了接近的成绩（55%），而GPT-4则以68%的成绩获得了B级，表现最佳。

单就这一次测试结果来看，Grok-1领先Claude 2、GPT-3.5等主流模型。

xAI表示，他们并没有为这项测试特别准备或调整模型。

最后看一个花边消息——

就在xAI官方放出开源代码后，Grok官号与老马进行互动，留下一句：「WEIGHTS IN BIO」，意思是“我们在世界上有了举足轻重的影响力”。

ChatGPT的官号很快在马斯克的推特（X）账号下方进行了互动：「你偷了我的笑话。」

马斯克并不示弱，直接反击——「请告诉我，OpenAI的“Open”之处。」

Alright…遗憾的是，xAI方面并没有公开关于Grok大模型的训练方式以及技术研究方法。各界仍然十分期待老马持续加大开源力度，继续嘲讽OpenAI。

鉴于马斯克对开源事业的积极态度，AI开发者们已经在期待后续的开源版本。

最后，在开源Grok-1之后，马斯克的新一代模型Grok-1.5，也会在近期发布。

Grok-1开源项目地址：
https://github.com/xai-org/grok-1

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