智能计算中心：AI服务器

人工智能服务器（AI服务器)，它是一种提供人工智能运算的服务器。与普通的服务器相比，在内存、存储、网络等很多方面都没有什么区别。但从硬件架构上来看，它是异构形式的服务器。

根据AI服务器的应用领域不同，AI服务器也会采用不同的结构。如：CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+TPU、CPU+ASIC或CPU+多种加速卡等多种组合形式。

CPU、GPU、TPU、FPGA 、ASIC 是什么？

• CPU (中央处理器) 是计算机的核心，负责执行指令和控制计算机的运行。
• GPU (图形处理器) 是专门用于处理图像和视频的处理器。
• TPU (张量处理器) 是谷歌推出的一种专门用于加速机器学习的处理器，它可以高效地执行矩阵乘法等操作。
• FPGA (现场可编程门阵列) 是一种可编程逻辑器件，可以根据需要重新配置其内部电路以实现不同的功能 。
• ASIC (专用集成电路) 是针对特定用户要求和特定电子系统设计、制造的专有应用程序芯片，其计算能力和计算效率可根据算法需要进行定制。

与普通服务器相比：

• AI服务器更适合进行大规模并行计算，而普通服务器更擅长逻辑运算。
• AI服务器支持多重矩阵运算，如卷积、池化和激活函数，可以加速深度学习算法的运算，而普通服务器主要进行标量运算。
• AI服务器采用多芯片组合，算力硬件成本更高，而普通服务器主要以CPU为主导，硬件成本相对较低。

AI服务器使用不同的架构进行复杂运算，以便支持不同的应用。如：机器学习、自然语言处理、视觉处理、深度学习、神经网络训练等。

但在行业内，目前还没有统一的标准。与传统服务器相比，AI服务器更像是为进行复杂人工智能运算而设计的定制服务器。

#所见所得，都很科学#

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