2024年前端技术新趋势一览

发表时间: 2023-11-06 19:59

上一次的时候聊了 那么些已经落后的前端开发技术 。但是光知道什么技术落后了是不够的,咱们还得知道 前端最新的技术趋势是什么。所以,今天这篇文章,咱们就来聊一聊,最新前端技术趋势

01:反 TypeScript

大家先不要着急骂我,大家先想一想:“JS 的免于强类型是否为你带来了便利,TS 的强类型是否为你带来了不便”。

在很多中小厂的日常项目开发之中,你真的有必要使用 TypeScript 吗?它所谓的严谨性,真的能避免了屎山代码的出现吗?

应该是不能的吧。同时恰恰相反,当团队的平均技术能力不足时, TS 反而会带来更多的不便,让原先没有那么屎山的代码,变得彻底屎山了。

我们要知道:任何的一个技术都将会是一把双刃剑,它带来了改进的同时,也会带来新的不便。 这个在 TS 和 JS 的对比中,尤其明显。

所以,今年陆陆续续有开发者开始 反 TypeScript。比如:Svelte、Turbo 等等等等。后面可能会有越来越多的开发者加入反 TypeScript 的阵营。

02:Vue && React

Vue 和 React 算是前端的常青树,目前也是国内最火的两个框架。

上一次的时候,我提到 Angular,并且建议大家不要再学习 Angular 了。有很多同学不认同这个观点,并且提出了很多 Angular 的好处。但是我在这里非常负责任的告诉大家,如果你想要学习前端,并且找到一份工作的话,那么真的不要去选择 Angular。

Vue 的话,建议大家直接从 Vue3 开始学起,不需要 学习 setup函数,直接从 <script setup> 搞起就可以。

React 的话,建议至少从 16.8 以上学习,直接学习 函数式组件与 Hooks 即可

03:webpack && vite

虽说 vite 是为了颠覆 webpack 而存在的,同时 vite 也确实提供了 10 倍以上的构建速度。但是 webpack 足够丰富的生态,所以 vite 想要彻底颠覆 webpack 短时间之内并不现实。

这就导致,webpack 和 vite 我们需要一起进行学习。从现实的角度来看 vite 非但没有带来取代 webpack,反而增加了打包工具的学习成本(毕竟之前只需要学一个,现在需要学两个......)

04:Turbopack

Turbopack 是 webpack 作者使用 Rust 开发的新的打包工具,其目的就是为了对抗 vite 。

目前,国内企业使用 Turbopack 这应该是值得我们庆幸的一个事情,否则我们就又要多学习一个新的打包工具了 。

05:Rust

Rust 最近可是火的不行啊。在今年的 ViteConf 中尤雨溪宣布 Vite 的底层即将用 Rust 重写,即开发一个基于 Rust 的打包工具 Rolldown,以此替换掉原有的 Esbuild 和 Rollup。

当这个消息传出后,不少前端开发者开始关注起了 Rust,很多同学也开始问我:作为一个前端,我有必要学 Rust 吗?

其实,真的是没有必要的。

Rust 并不是一个新的开发语言了,早在 2010 年的时候 Rust 就可以发布了。而基于 Rust 开发的打包工具也很多,比如 Turbopack、Rspack。

而大家之所以突然关注 Rust 了,只不过是因为尤大突然提到了使用 Rust 重构 vite 而已。那么对于咱们这些本就已经被卷弄得生不如死的程序员,在 Rust 无法带来直接的收入增加时,就没有必要去凑这个热闹了。

06:NestJS

NestJS 是一个基于 Node 开发服务端的框架,结合了 OOP (面向对象编程)、FP (函数式编程)和 FRP (函数响应式编程)。很多同学把它比作前端的 Spring 框架。

在目前互联网行业这么卷的情况下,很多 java 的同学开始卷前端,而前端的同学如果想要卷后端的话,那么除了直接学习 Spring 之外,NestJS 也是一个可以快速从前端切入到后端的框架。

特别是针对一些想要自己接项目开发的同学,NestJS 的学习成本相对于 Spring 更低,是一个不错的选择。

07:低代码 && 无代码 平台

低代码和无代码平台在 3 年前开始被大规模的应用,发展到现在已经逐渐成熟起来了。

最初的低代码平台旨在:通过可拖拽、可配置的方式,实现不需要手写代码就可以搭建一个应用。

发展到现在,低代码平台的应用场景开始越来越广泛,营销页面、大屏可视化、后台管理系统 都开始出现了低代码构建的影子。

虽然现在低代码平台可以做的东西还比较少,但是基于目前的场景来看,未来低代码的应用会越来越多。

08:AI大模型

年初的 ChatGPT 火爆全网,随之而来的就是大量的国内 AI 项目。阿里的【通义千问】,百度的【文心一言】都是在这个时间段推出的。

同时大量的 AIGC 公司开始出现,也就是所谓的国内 GPT。

那么在这样的一种环境之下 AI大模型 想不火都难。

写在最后

现在的互联网行业越来越卷,卷技术、卷加班、卷年龄。很多同学也反馈:“被裁员、找工作难”。

如果大家也遇到了这样的情况,或者想要跳槽、涨薪、进阶学习,那么可以留意公重号:码农补给站

最后祝大家都能入职心仪的公司,拿到满意的 offer。


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