大模型私有化：企业AI应用的硬道理

大模型技术正在深刻影响全球产业格局和国际竞争态势。作为新一代人工智能的核心驱动力，大模型已成为各国争夺科技制高点的主战场。

在此背景下，企业应用大模型私有化是确保数字主权、维护安全的必然选择，也是掌控人工智能核心技术和实现可持续发展的根本途径。近日，美国OpenAI宣布将禁止中国开发者获取其工具和软件，此举凸显了中国企业加速推进大模型应用私有化部署的紧迫性和必要性。

图：中工互联董事长智振

OpenAI断供的背后逻辑

在人民网研究院近日发布的《中国智能互联网发展报告(2024)》一书中，中工互联科技集团曾撰文写道：自主可控是工业大模型发展的根本前提。摆脱长期以来落后于人和受制于人的局面，工业大模型应当具备完全自主知识产权。此次OpenAI断供也恰恰印证了我们之前的判断。

我们相信，OpenAI此次断供绝不是一次偶发的商业行为。它体现了技术垄断背后的地缘政治博弈。这一事件警示我们，依赖外国企业提供的云端服务存在巨大风险，唯有坚持大模型应用的私有化部署，才能真正掌握数字时代的主动权。

图：智振参加行业研讨会

企业应用大模型私有化才是硬道理

为什么说企业必须坚持大模型应用私有化部署？

第一，数据安全性。

部署使用大模型，企业需要将大量核心数据上传至服务器。如果服务器不能部署在本地，可能导致商业机密泄露，更有可能危及企业安全。通过私有化部署，企业可以将数据、大模型和算力全部掌控在自己手中，能够有效防范数据外流和被服务商“滥用”的风险。同时，私有化部署还能够帮助企业构建符合国家法律法规和行业标准的数据安全体系，从而更便捷地履行数据保护责任。智工·工业大模型的核心产品AI-SCADA、AI-Director和智工知语，均可以帮助企业实现本地私有化部署。

第二，服务器稳定性。

从服务稳定性的角度来看，私有化部署能够为企业提供更可靠、持续的技术支持。依赖外部云服务的企业面临着巨大的不确定性，一旦服务商出于商业考虑或受到地缘政治因素影响而终止服务，将对企业的正常运营造成严重打击。相比之下，私有化部署使企业能够完全掌控大模型的运行环境和更新迭代，不受外部因素干扰，从而确保业务的连续性。

图：智工知语产品部署优势

第三，控制成本和实现可持续发展。

私有化部署还能够帮助企业更好地控制成本，实现长期可持续发展。以智工知语为例，即使是旗舰版（8卡英伟达GeForce RTX 3090显卡）价格也控制在了百万元以内，此外，更有30万元基础版和50万元专业版供企业选择。企业可以根据自己的实际情况，从基础版、专业版和旗舰版进行灵活私有化部署和升级。从长远来看，随着使用规模的扩大，私有化部署的性价比优势将愈发明显。更重要的是，企业通过私有化部署积累的技术经验和人才队伍，也将成为宝贵的知识资产，从而为未来的技术创新和业务拓展奠定基础。

第四，满足企业个性化需求。

安全性、功能多、效率快、产品好、省成本，成为企业部署大模型产品的准则。而满足以上准则，非私有化部署不可。从实用角度来讲，私有化部署有利于企业深度定制和优化大模型，提升核心竞争力。“一刀切”的标准化方案难以满足企业的个性化需求。而私有化部署则允许企业根据自身业务特点和数据特征，对模型进行针对性训练和优化，从而获得更高的精度和效率。这种深度定制不仅能够提升企业的生产效率，还能够促进技术创新，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

有时候，坏事也可以变成好事。

OpenAI断供事件进一步提醒了中国企业，核心技术受制于人将面临诸多不确定性风险。我国企业应以此为契机，加大大模型技术的研发投入，提升技术自主创新能力，推动大模型技术的本土化和产业化应用。