一、运维概述

1.运维职位定义

在技术人员之间，一般对运维有一个开玩笑的认知，运维就是修电脑的，装网线的，背锅的岗位。

其实不然，运维是一个非常广泛的定义，在不同的公司不同的阶段有着不同的职责与定位，如果以operation（运维英文）字面定义去理解，认识就是敲几行操作命令的工作，那就错了。

在大型的公司，对于运维工作要求越来越高，也催生了更细化的运维分工，从大的方向可以分为网站运维、基础运维、系统运维、网络运维、数据库运维、IT运维、运维开发、大数据运维、云计算运维、运维安全、运维架构师、运维专家等方向。

2.运维行业前景

① 从行业角度看，随着互联网的发展,网站规模越来越大,架构越来越复杂,对于有经验对于运维人才需求量多,而且越老越值钱。

②从个人角度看，运维工程师技术含量要求越来越高，同时也是对公司应用和架构最熟悉的人，越来越得到重视。

③运维是一个融合多学科（网站、系统、开发、安全、应用架构、存储等）的综合性岗位，给运维工程师提供了一个很好的个人能力与技术的发展空间，技多不压身。

④运维工作的相关经验非常重要，而且也会成为个人的核心竞争力，优秀的运维工程具备很好的各层面问题的解决能力及方案提供、全局思考的能力等。

⑤由于运维岗位所接触的知识面非常广阔，更容易培养或者发挥出个人某些方面的特长或者爱好，如内核、网络、开发、数据库等方面，

⑥国内外对运维人才的需求非常迫切，运维工程师的薪资也水涨船高，与研发、测试技术部门持平甚至超出。

3.运维职业发展

二、运维职责划分

1、初级主要工作

• 修电脑、电脑巡检
• 服务器上下架
• 网络服务部署
• 网站平台搭建与维护

①linux基础

刚开始阶段需要熟悉Linux操作系统安装，目录结构、启动流程等 。

②系统管理

主要学习Linux系统，生产环境中基本都在字符界面完成工作，所以要掌握常用的几十个基本管理命令，包括用户 管理、磁盘分区、软件包管理、文件权限、文本处理、进程管理、性能分析工具等 。

③网络基础

熟悉OSI和TCP/IP模型，知道基本的交换机、路由器概念及实现原理 。

④Shell脚本编程基础

掌握Shell基本语法结构，能编写简单的脚本。

2、 中级主要工作

• 集群网站平台搭建
• 数据库基本管理
• 监控系统搭建
• 脚本化工作

①网络服务

常见的网络服务要会部署，比如vsftp、nfs、samba、bind、dhcp等。 代码版本管理系统少不了，可以学习下主流的GIT，能部署和简单使用。 经常在服务器之间传输数据，所以要会使用：rsync和scp。数据同步：inotify/sersync。 重复性完成一些工作，可写成脚本定时去运行，所以得会配置Linux下的定时任务服务crond。

②Web服务

每个公司基本都会有网站，能让网站跑起来，就需要搭建Web服务平台了。

如果是用PHP语言开发的，通常搭建LNMP网站平台，这是一个技术名词组合的拼写，分开讲就是得会部署Nginx、MySQL和PHP。 如果是JAVA语言开发的，通常使用Tomcat运行项目，为了提高访问速度，可以使用Nginx反向代理Tomcat， Nginx处理静态页面，Tomcat处理动态页面，实现动静分离。不是会部署这么简单，还要知道HTTP协议工作原理、简单的性能调优。

③负载均衡器

单台服务器终究资源有限，抵抗高访问量肯定是无法支撑的，解决此问题最关键的技术就是采用负载均衡器，水平扩展多台Web服务器，同时对外提供服务，这样就成倍扩展性能了。负载均衡器主流开源技术有LVS、HAProxy和Nginx。一定要熟悉一两个！

④数据库

数据库选择MySQL，它是世界上使用最为广泛的开源数据库。也要会一些简单的SQL语句、用户管 理、常用存储引擎、数据库备份与恢复。 想要深入点，必须会主从复制、性能优化、主流集群方案：MHA、MGR 等。 NoSQL这么流行当然也少不了，学下Redis、MongoDB这两个就好了。

⑤监控系统

监控必不可少，是及时发现问题和追溯问题的救命稻草。可以选择学习主流的Zabbix、Prometheus开源监控系 统，功能丰富，能满足企业级监控需求。监控点包括服务器硬件、服务器性能、API、业务、PV/UV、日志等方 面。 也可以弄个仪表盘展示几个实时关键的数据，比如Grafana，会非常炫酷。

⑥日志分析系统

日志也很重要，定期的分析，可发现潜在隐患，提炼出有价值的东西。 主流日志系统：ELK Stack 学会部署使用， 能分析日志并可视化，方便故障排查。

⑦安全防范

安全很重要，不要等到系统被攻击了，再做安全策略，此时已晚！所以，当一台服务器上线后应马上做安全访问控 制策略，比如使用iptables限制只允许信任源IP访问，关闭一些无用的服务和端口等。 一些常见的攻击类型一定得 知道啊，否则怎么对症下药呢！比如CC、DDOS、ARP等。

⑧Shell脚本编程进阶

Shell脚本是Linux自动完成工作的利器，必须得熟练编写，所以得进一步学习函数、数组、信号、发邮件等。 文本，必需学会处理三剑客（grep、sed、awk），Linux下文本处理就指望它们了。

⑨Python/Go开发基础

Shell脚本只能完成一些基本的任务，想要完成更复杂些的任务，比如调用API、多进程等。就需要学高级语言了。 Python是运维领域使用最多的语言，简单易用，学它准没错！此阶段掌握基础就可以了，例如基本语法结构、文 件对象操作、函数、迭代对象、异常处理、发邮件、数据库编程等。

3、 高级主要工作

• 亿级网站架构设计
• 性能优化
• 容器化落地
• 大规模自动化运维
• 平台化工作

①Web静态缓存

用户老喊着访问网站慢，看看服务器资源还很富裕啊！网站访问慢也许不是服务器资源饱和导致的，影响因素很 多，例如网络、转发层数等。 对于网络，存在南北通信问题，之间访问会慢，这个可以使用CDN解决，同时缓存 静态页面，尽可能将请求拦截在最上层响应，减少后端请求和响应时间。 如果不用CDN，也可以使用Squid、 Varnish、Nginx这样的缓存服务实现静态页面缓存，放到流量入口处 。

②集群

单台服务器终究资源有限，抵抗高访问量肯定是无法支撑的，解决此问题最关键的技术就是采用负载均衡器，水平 扩展多台Web服务器，同时对外提供服务，这样就成倍扩展性能了。负载均衡器主流开源技术有LVS、HAProxy和 Nginx。一定要熟悉一两个！ Web服务器性能瓶颈解决了，数据库更为关键，还是采用集群，就拿MySQL来说， 可以一主多从架构，在此基础上读写分离，主负责写，多从负责读，从库可水平扩展，前面再来个四层负载均衡 器，承载千万级PV，妥妥的！ 高可用软件也得会，避免单点的利器，主流的有Keepalived、Heartbeat等。 随着业务扩展，网站图片越来越多！NFS共享存储支撑不过了，处理很慢！上分布式文件系统，并行处理任务，无 单点，高可靠，高性能等特性，主流的有FastDFS、MFS、HDFS、Ceph、GFS等。初期的话我建议学习下 FastDFS，能满足中小规模需求。

③容器化

硬件服务器资源利用率很低，甚是浪费！可以把空闲多的服务器虚拟化，弄成很多个的虚拟机，每个虚拟机就是一 个完整的操作系统。可以很大程度提高资源利用率。主流私有云平台实现：KVM+OpenStack 虚拟机作为基础平台 还可以，但应用业务弹性伸缩也太重量了吧！启动好几分钟，文件又这么大，快速扩展太费劲了！ 好说，上容器，容器主要特点就是快速部署和环境隔离。一个服务封装到镜像中，分分钟钟可创建几百个容器。 主流的容器技术非Docker莫属了。 当然，生产环境单机Docker大多数情况下是无法满足业务需求的，可以基于Kubernetes构建容器平台，集群化管理容器，形成一个大的资源池，为基础架构提供有力的支撑。

④自动化运维

反反复复重复的工作，不但提高不了效率，价值也得不到体现。 一切运维工作标准化，例如环境版本、目录结构、操作系统等统一。在标准化基础上才能更方面的自动化，点点鼠标或者敲几个命令即可完成一项复杂的工作任务，爽哉爽哉！ 因此，所有的操作尽可能自动化，减少人为失误，提高工作效率。 主流服务器集中管理工具： Ansible、Saltstack 持续集成工具：Jenkins、Gitlab 。

⑤Python开发进阶

可以再深入学习下Python开发，掌握面向对象编程。 最好也掌学习一个Web框架开发网站，例如Django、Flask，主要是开发运维管理系统，将一些复杂的流程写到平台中，再集成集中管理工具，可打造一个属于运维自己的管理平台。

⑥性能优化

只会部署是远远不够的，性能优化能最大化提升服务承载量。 这块也是比较难的，也是高薪的关键点之一，为了钱也得下点功夫学习啊！ 可以从硬件层、操作系统层、软件层和架构层维度展开思考。

三、结语

本文非原创，笔者只是搜集整理了运维工作的概述、发展前景和如何在职业路上的发展，一方面分享给头条的朋友，另一方面给自己的日后回顾。