LLM和AIGC初探:如何从零开始搭建服务器?

发表时间: 2024-06-07 15:38

上一期给大家分享了在自己的计算机上使用和管理Docker的一些工具和方法,能够让今后搭建和部署AI应用变得更加简单。那么,本期就给大家分享一个可以白嫖一整年的个人服务器使用方案--AWS云服务,在前言中,我也说了,除非是想在本地部署语言模型,其他的大语言模型应用都是通过云端调用API实现的,所以对应用所运行的电脑配置要求并不高,除了条件比较好的,家里能有自己的高性能服务器外,可能大多数小白家里是没有这个条件的,而且,在自己家里部署应用,面临的一大问题就是,需要进行内网穿透来达到可以在任何地方访问家中服务器的需求,但这其实并不简单(今后我也会分享内网穿透的教程给大家),所以,一个一年免费的,全球第一大云服务商提供的网络云服务器对小白来说就是最好的选择了,那么接下来我就告诉大家如何免费白嫖这一服务。

首先,在浏览器中输入AWS云服务的官方网址:Cloud Computing Services - Amazon Web Services (AWS),打开后就进入了他们的主页,右上角点击创建AWS账户,注意,AWS的账户是对新用户有为期12个月的EC2服务器免费使用的,所以,必须要进行新用户注册。

按照提示输入邮箱及密码后,就来到了信息填写,这里大家可以填写国内的地址。

填写完信息后,这里按照AWS云服务的要求,需要填写信用卡信息,请注意,必须是支持万事达、visa等国际支付的信用卡(放心,填写后为验证信用卡的真实性,会进行扣款和退款1美元,之后就不会再进行任何扣款了)。

验证完成信用卡信息成功后,就会跳转到控制台页面,右上角用户名左侧显示的就是想要创建服务的地区,大家可以根据需要在这里选择想要在哪个地区创建云服务器,到了这里,就体现出了AWS云服务的优势,你可以在地区中找到几乎全球比较大的几个地区,同时,如果在那些地区创建了云服务器,那么相当于你的云服务器也是在当地运行的,也就是说,你部署在上面的应用也是直接可以访问当地网络的,说到这里,相信大家都明白了。假如我在服务器上部署一个类似于LobeChat这样的ai聊天工具,部署完成后,只要填写好api key就可以了,不再需要api代理地址,同时,aws云服务还会提供一个固定ip地址供你访问,而且,这个地址是国内可以直接访问的。

选择好地区,就可以在左上角的搜索框中输入EC2,进入ec2的服务器实例申请页面,在申请页面中,选择好想要预装的操作系统,内存默认就可以,硬盘的话,免费提供的最大硬盘容量为30GB,在“密钥对”这里,大家要按照提示创建一个新的密钥对,并下载到自己的电脑中,今后通过ssh访问该服务器,都需要验证密钥对才可以,所以千万要保存好,在防火墙选项中,选择默认即可,后期也可以随时更改,最后,点击启动实例,云服务器就创建成功了。

实例创建好,并启动后,就会看到上面图中的页面了,点击“实例ID”下方就会出现关于该服务器的一些信息,其中公网IP就是大家以后访问该服务器的地址了,如果自己有申请域名的话,那么只需在域名运营商那里创建一个记录,今后就可以通过自己的域名访问了。

有了自己的服务器,就可以按照我上期的内容给这个服务器安装必要的docker及docker管理工具了。那么,截止本篇,基础篇就全部结束了,接下来就正式开始探索和使用大语言模型工具,请大家多多关注哦!


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