随着数字化，信息化以及人工智能的快速发展，Python这门编程语言变得越来越流行，越来越不可缺少，在学习Python编程时，以下是一些必须掌握的关键知识点和技能：

1. 基本语法：

• 变量与数据类型：理解并熟练使用整型、浮点型、字符串、布尔值等，并知道如何声明变量。

• 表达式和运算符：算术、比较、逻辑运算等。

• 输入/输出函数：input()用于获取用户输入，print()用于输出信息。

2. 控制结构：

• 条件语句：if...elif...else实现分支判断。

• 循环结构：for循环（包括对序列的遍历）和while循环。

• 跳转语句：如break退出循环，continue跳过本次循环，pass空语句。

3. 函数：

• 定义函数：了解函数定义的基本格式，包括参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）。

• 函数返回值：如何在函数中使用return语句返回结果。

4. 模块和包：

• 导入模块：使用import导入标准库或第三方库中的模块。

• 包管理：了解如何使用pip安装和管理外部库。

5. 数据结构：

• 列表（List）：增删改查操作，切片，列表推导式等。

• 元组（Tuple）：不可变序列的理解和使用。

• 字典（Dictionary）：键值对的操作，包括创建、访问、更新字典内容。

• 集合（Set）：无序不重复元素的集合及其相关操作。

6. 错误处理：

• 异常处理：使用try...except...finally结构捕获和处理异常。

7. 文件操作：

• 打开、读写文件：使用内置的文件I/O函数进行文本或二进制文件操作。

8. 面向对象编程：

• 类与对象：定义类，继承，封装，多态性等概念的理解与应用。

9. 迭代器与生成器：

• 使用迭代器进行逐个访问序列项目。

• 创建和使用生成器表达式及生成器函数。

10. 常用标准库：

• 了解并学会运用一些常用的Python标准库，如os（操作系统接口）、sys（系统特定功能）、datetime（日期和时间处理）、json（JSON数据编码解码）等。

通过掌握以上知识，初学者可以建立起扎实的基础，为进一步深入学习Python以及开发实际项目做好准备。同时，随着经验的积累和技术需求的增长，还需要不断拓展到其他更专业或者特定领域的库，例如NumPy、Pandas、Matplotlib等用于数据分析和科学计算的工具库。