吴承杨解读甲骨文:云和数据库的简化之道 | 钛媒体T-EDGE

发表时间: 2022-12-26 17:00

2022年12月22-23日,2022T-EDGE全球创新大会暨钛媒体十年致敬盛典在中国北京举办,本次大会主题为“十年致敬·生态重塑”,邀请全球创新领袖一起复盘过去十年产业变革的跌宕起伏,展望下一个十年经济发展的核心动能。

甲骨文公司副总裁及中国区云平台总经理吴承杨以《数智十年,云和数据库的发展趋势,以简驭繁》做主题演讲。他表示,甲骨文的愿景是,为所有数据管理需求提供完整且简单的解决方案,让现代应用及分析的开发、运行更简单。

在数据库领域,多模数据库、HTAP、一体机、云数据库等数据库特性,甲骨文不但有,而且早已始实现。

今天,用户端需要的仍然是复杂、多样的功能,背后依靠云、数据、人工智能、生态四个方面进行支撑。

对于甲骨文而言,无论是云还是数据库,最核心的则是帮助用户简化IT,简化运营、数据分析和业务系统,让所有的用户享受IT,不是让用户被各种各样炫酷的新名词所束缚。

以下为吴承杨演讲实录,略经钛媒体App编辑:

大家好,我是甲骨文公司的吴承杨。

今天我们聊一个话题,云和数据库发展中,怎样做到以简驭繁。

上月,在美国拉斯维加斯召开的2022甲骨文全球大会上,受邀嘉宾NVIDIA CEO黄仁勋谈到,随着今天业务的发展,企业希望有越来越多的算力支持,但问题在于,物理限制导致CPU的计算力增长达不到我们希望的效果。应该怎么做呢?他谈到了四点因素,我觉得这也是我们应该要了解的一件事情。

一是云服务,云计算供应商要在全球各地覆盖数据中心;二是人工智能,要用机器学习的方式训练提供人工智能解决方案;三是数据,掌握足够多的数据;四是应用,只有通过应用才能将人工智能和数据落地成为用户的需求。这个过程中,我们需要遵循一个基本原则:do more with less and simple(以简驭繁)

我们看到未来云也将朝着这一趋势发展,总结起来,一是全球覆盖;二是架构稳固且快速拓展;三是满足多云策略。具体讲讲多云,今天来看,云不应该受限于某一个供应商,因为这反而会给用户带来更高的成本。如何将A云、B云、C云共同支撑业务,并且能够做到无缝切换?甲骨文云目前与微软Azure实现了高速互联,这带给用户的好处是什么?举个例子,应用和数据库放在两个云上,用户都不会感觉到有任何影响。

未来,甲骨文还会持续践行多云策略,让应用不仅可以跑在OCI上,也可以跑在AWS或其他云上。这个过程中,甲骨文提供的OCI不仅可以应对高增长的工作负荷,提供更高的安全性,还能保障性能和效率。

其实甲骨文公司恰恰都占据这些优势。甲骨文是唯一一家既提供OCI云基础设施,也提供SaaS(云ERP)和行业解决方案的公司,有完整的生态体系;在全球范围内目前有超过41个数据中心;同时,甲骨文也在与英伟达合作,提供人工智能机器学习和训练。

在数据层面,我们重点谈谈数据的底层处理平台数据库。今天在中国,数据库是一个非常热门的话题,基本上中国企业占据了全球数据库厂商的90%。那么在做数据库时,企业往往会谈数据库特色是什么,比如是分库分表还是云架构。我们核心关注的不是数据库具备某些特性,而是关注数据库究竟为谁使用,他们需要什么。

举个例子,数据库类似装修里的隐蔽工程,包括水电、空调、恒温系统,这些是直接影响人在房子里住得是否舒服。最好的数据库根本上就是让应用开发更简单,将这些隐蔽工程做好,甚至感受不到它的存在。今天数据库谈的特性不是不重要,更核心的其实是,这些特性能不能带给客户一个完美、简单的解决方案。

对于甲骨文而言,愿景是为所有数据管理需求提供完整且简单的解决方案,让现代应用及分析的开发、运行更简单。可以用两个词来表达:

一是自治,即无人驾驶,数据库再也不需要DBA,完全由数据库厂商帮用户负责运维;

二是融合。今天的数据,已不只是表数据,还有文字、链接、非结构化数据等各类负载产生,但如何通过一样的方式解决数据处理问题呢?这就需要考虑融合,如何通过一套解决方案解决所有问题。剖析来看,涉及了一体机技术(Exadata),自治数据库技术,以及基于AI和机器学习的运维系统等等。

参照中国信通院2021年发布的数据库发展研究报告,如多模数据库、HTAP、基于AI自治、一体机、云数据库、基于隐私计算、区块链表等等这些数据库特性,甲骨文不但有,而且早已始实现。我们可以在每个技术特性上提供非常成熟的产品版本,但仍然需要重点强调的一点是,数据库的核心是简化运营、数据分析和业务系统。

今天,用户端需要的仍然是复杂、多样的功能,背后依靠云、数据、人工智能、生态四个方面进行支撑,这些恰巧也是甲骨文的优势。无论是云还是数据库,甲骨文最核心的问题是帮助用户简化IT,简化运营、数据分析和业务系统,让所有的用户享受IT,不是让用户被各种各样炫酷的新名词、特性所束缚。

我今天要讲的就是这些,谢谢大家。