作者：母延年

在之前的分享中我们提到过，LXDB本质上是基于PGSQL的一个拓展，相当于更换了PG的底层数据结构。本次的实践就是基于对PG分区表无法进行统计下推的问题进行的排查和解决。

下面，开始我们本次的实践分享：

一、问题背景

近日，出于客户提出的需求，我们在LXDB中加入了分区功能。但是在功能上线之后，我们在测试拓展分区表的时候发现count(*)与group by这种分组统计并没有将计算下推到LXDB层去计算,而是将所有数据返回给PG层计算。由于数据格式的不同，在LXDB层的统计与将数据抛给PG层进行统计，两者性能相差了至少两个数量级。因此为了提高统计速度，我们需要进一步调研，为何使用Postgres的分区表后没有将count(*)与group by分组统计下沉到LXDB层中去计算。

在这里再简单介绍一下LXDB，LXDB本质是Postgres的一个拓展，相当于更换了Postgres底层的数据结构，用来解决原生PG多索引数据入库慢、更新效率较差，以及在点查、全文检索、统计分析等场景的薄弱之处。使得PG在单机情况下能做到百亿数据的毫秒级查询统计响应。

二、分区表建表

LXDB作为一款主打轻量级的数据库产品，整体的操作命令都很便捷，建表也只需要三步。

1.创建分区表

CREATE TABLE myn (    ukey text,    i1 integer,    i2 integer,    txt1 text,    txt2 text)PARTITION BY RANGE (i1);

2.添加分区

CREATE FOREIGN TABLE myn1 PARTITION OF myn FOR VALUES FROM (1000) TO (2000)  SERVER lxdb options(store 'ios');CREATE FOREIGN TABLE myn2 PARTITION OF myn FOR VALUES FROM (2000) TO (3000)  SERVER lxdb options(store 'ios');CREATE FOREIGN TABLE myn3 PARTITION OF myn FOR VALUES FROM (3000) TO (4000)  SERVER lxdb options(store 'ios');CREATE FOREIGN TABLE myn4 PARTITION OF myn FOR VALUES FROM (4000) TO (5000)  SERVER lxdb options(store 'ios');

3.插入数据

INSERT INTO myn(ukey,i1, i2, txt1,txt2) VALUES ('1111',1500, 2, 'txt2', 'txt2');INSERT INTO myn(ukey,i1, i2, txt1,txt2) VALUES ('1112',2500, 4, 'txt1', 'txt2');INSERT INTO myn(ukey,i1, i2, txt1,txt2) VALUES ('1113',3500, 6, 'txt2', 'txt2');INSERT INTO myn(ukey,i1, i2, txt1,txt2) VALUES ('1114',4500, 8, 'txt1', 'txt2');

三、问题复现与分析排查

1.问题复现

首先是执行查询：

而后截获在LXDB里真实下发的SQL。

从截获的SQL中可以看出，系统在分组统计中暴力的将所有数据返回给了PG，结果导致了分组统计性能非常差。

2.开始调试

首先，通过GDB调试正常分组统计的堆栈：

输入gdb postgres 15627命令后，上图红框处的lxdbGetForeignUpperPaths是LXDB中的分组统计的处理函数。

在这个堆栈的基础上，我们知道了函数调用堆栈是根据堆栈中的函数，一层一层的进行分析，最终发现调用堆栈差异在
create_ordinary_grouping_paths这个方法上（见下图）。

随后，通过pg源码分析我们在堆栈中找到的用来进行分组统计的
create_ordinary_grouping_paths这个函数。

我们可以看到分区表的执行逻辑出现了问题（见下图），
PARTITIONWISE_AGGREGATE_PARTIAL这个变量导致分区表过早的return。

跟随这个问题，我们深入排查下
PARTITIONWISE_AGGREGATE_PARTIAL这个变量的意思（见下图）：

但是说实话,这里我也没太理解什么意思，只好继续查看赋值的地方。发现通过如下语句可以改变这里的赋值：set
enable_partitionwise_aggregate=on;

3.继续验证，问题解决

首先，执行一下SQL，确认一下通过该设置是否可以解决问题。

通过调整设置，确实使得分组统计下推到LXDB层进行了计算，问题已经得到了解决。

顺便查找了下资料，了解了下partition-wise aggregation的含义：

partition-wise aggregation允许对每个分区分别执行的分区表进行分组或聚合。如果GROUP BY子句不包括分区键，则只能在每个分区的基础上执行部分聚合，并且必须稍后执行最终处理。由于partitionwise分组或聚合可能在计划期间占用大量CPU时间和内存，因此默认设置为关闭。