Python与其他编程语言深度比较

发表时间: 2024-06-11 10:33

Python与其他语言比较

Perl：脚本语言，优势在于字符串模糊匹配，远超标准shell脚本，拥有强大的正则表达式引擎。使Perl主要应用于过滤、识别和抽取字符串。之前一直是开发Web服务器CGI（Common Gateway Interface）网络程序的语言。Python的正则表达式很多程度参考了Perl。Perl语言晦涩，对符号过度依赖，学习曲线高。由于语法复杂，要完成相同的任务，实现方式有多种，引起程序员之间的分歧。具体内容可以参考下述网页。

https://pleac.sourceforge.net/pleac_python/

https://www.garshol.priv.no/download/text/perl.html

Java：Java与Python都有类似的面向对象的语法及特性。Java尽管比C++简单得多，但依旧繁琐，但Java提供了更加快速炖大鹅开发环境。而Python更加简洁纯粹，但性能较Java略低。在Python和Java关系上，曾经有Jython这样一个产品。Jython是一个完全用Java开发的Python解释器，可以在JVM中运行Python程序。在Jython环境中，可以熟练的处理Java对象，Java还可以与Python对象进行交互，可以访问自己Javade标准类库，如同Java一直是Python环境中的一部分。不过Jython在2.7以后就停滞不前，Python3.*的程序无法兼容。具体差异，参考下述网页。

https://dirtsimple.org/2004/12/python-is-not-java.html

Ruby，由于Ruby on Rails曾经红极一时，Ruby也经常拿来与Python比较。Ruby完全面向对象，而Python有字节码解释器，Ruby没有。Python有多种编程范式混合，易读性更强。相对于Rails，Python也有自己的Web应用框架，Django、Turbogears等。
Tcl，是一种曾经与Python可以相提并论的脚本语言。Tcl是最易于使用的脚本语言之一，程序员可以像访问系统调用一样对Tcl语言进行扩展。不过，它有更多的局限性，如：有限的数据类型；没有类、模块、包机制；通常需要与它的图形工具Tk一起工作。Python则有丰富的数据类型；有类、模块、包机制可以编写大型程序；目前Tk已经一直到Python中（Tkinter）。
Lisp，函数化编程语言，它的lambda、map、filter、reduce等机制，一直在被Python借鉴。Python虽然有一点点函数化编程（functional programming，FP）的结构，但并不是纯粹的函数化编程语言。
JavaScript与Python相似的面向对象脚本语言。JavaScript是基于原型系统的，而Python则遵循传统的面向对象系统。

由于Jython的开发者被微软挖去做IronPython，导致Jython开始没落，至Jython2.7之后就没有再进行过更新。

py4j，作为Jython替代，Java 程序中调用 Python 函数，并且在 Python 程序中访问 Java 对象。Py4J 是一个 Java 库和 Python 模块。它可以被用于构建混合语言应用程序、数据科学项目，以及其他需要结合 Java 和 Python 的场景。具有如下特点：

IronPython，用C#语言实现，适用于.NET和Mono。可以在.NET应用程序正好IronPython解释器来访问.NET对象。IronPython的扩展可以用C#或VB.NET编写。另外还有一种名为Boo的.NET、Mono语言。
Stackless，解决CPython没改Python函数调用都会产生一个C函数调用，这样会限制函数调用，用户无法实现线程库和复杂递归应用。Stackless允许一个C栈帧可以拥有任意数量的Python栈帧。这样可以几乎无穷的进行函数调用，并支持巨大数量的线程。Stackless唯一的问题是它要对现有的CPython解释器做重大修改，所以它几乎是一个独立的分支。