AI行业观察 | 一览OpenAI、谷歌、微软最新动态

发表时间: 2024-05-27 10:10

5月无疑是名副其实的“AI月”,从OpenAI直播演示ChatGPT更新内容,到谷歌的I/O开发者大会2024,再到微软的Build年度开发者大会。这些活动向世界进一步展示了AI生产力的无限可能。今天,我们为大家精心整理了这三场重磅发布会的亮点,帮助您迅速把握即将问世的新技术以及正在迅速崛起的行业趋势。

Open AI春季更新发布会

图源:现场截图

此次Open AI仅是在线上举办了“春季更新”活动。虽然活动没有精美的ppt,也没有震撼的demo,连Sam Altman都没有露面,但是它推出的新旗舰模型“GPT-4o”真实地震撼了大家。


1. 推出多模态大模型GPT-4o。它可以接受文本、音频和图像任意组合的输入,可以实时对音频、视觉和文本进行推理,并生成这些格式的相应输出。


2. 新模型使ChatGPT能够处理50种不同的语言,速度和质量同时得到提高。它可以在短短232毫秒内处理音频输入,平均耗时320毫秒,与人类对话中的反应时间相当


3. GPT-4o允许ChatGPT以更加逼真的方式与用户交流。它不仅能检测用户声音中的情绪,分析面部表情,还能根据用户需求改变语调和节奏。如果想听睡前故事,它可以用耳语说话。如果需要来一段带“酸味儿”的对话,它就能以轻松、讽刺的语气与人交谈。它甚至还可以按要求唱歌,一会儿是高亢的女高音,一会儿又能变成迷人的女低音;甚至还能表达自我,例如对示爱表现出害羞的样子。


4. 拥有了新能力后的GPT-4o,也拥有了与硬件结合的更多可能性。例如,以穿戴设备为载体,借助摄像头来帮助视障人士;通过智能眼镜、智能耳机等,成为人们的生活助理。


5. 除了推出新模型,在产品上Open AI也做出了诸多更新。首先,未来ChatGPT免费用户的默认模型将升级成GPT-4o,不过使用额度是有限的;此外,大量的付费功能开放给免费用户;最后,Open AI推出了macOS的客户端,并表示Windows客户端有望在下半年推出。


Google I/O 2024

图源:现场截图

在Open AI发布会的24小时后,2024年Google I/O全球开发者大会如期召开。在长达两个小时的开幕主题演讲中,谷歌展示的Project Astra和Veo,直接对标了目前Open AI领先的GPT-4o与Sora。此外,谷歌还展示了最新版Gemini加持的搜索能力,AI Overviews工具更是颠覆了搜索的逻辑。


1. 发布了GPT-4o同类产品Project Astra——基于Gemini模型开发,它可以通过摄像头“看到”周围环境并做出解说,能几乎没有延迟地与人互动,也能通过摄像头解读代码和做数学题。除了语音交互外,它借助Gemini和谷歌丰富的应用生态,链接更多谷歌应用,让用户“只用一句简单的prompt”,就能把信息链接起来,实现规划;另外还有记忆功能——对摄像头扫描过的地方形成记忆,即便当下视野不同,也能“根据记忆”告诉你想要找的东西。


2. 推出Gemini 1.5 Flash轻量级模型,速度更快,效率更高,从而能覆盖更多的用户。它擅长总结、聊天、凝练图像和视频,从长文档和表格中提取信息。Gemini 1.5 Flash通过Gemini 1.5 Pro“蒸馏”得来——“知识蒸馏”是一种模型压缩技术,让小模型学习大模型,将重要的知识和技能迁移过来。


3. Gemini 1.5 Pro(和1.5 Flash)支持100万tokens理解(年底,这个数字将直接翻番增至200万),是目前大模型服务中所能支持的最长上下文输入——它能充当“数据分析师”,从你上传的表格中“及时”发现洞察,构建自定义的可视化图表。全面接入Gemini的“谷歌办公全家桶”,也将在未来几个月内陆续上线“智能问答”“智能邮件回复”“表格图像化总结”等新功能。模型的推理更进一步,改进了对模型对具体用例响应的控制,遵循用户复杂和微妙的执行。


4. 发布了让用户自定义模型的Gems,对标Open AI的GPTs。


5. AI搜索现身,被命名为AI Overviews。这个功能可以“简化”用户提问,拥有更强大的多步推理能力。面对一个复杂问题,它会先将其拆解成多个简单问题,再将简单问题拆解成多个关键词——反馈给用户的页面中,将是高度格式化的解释、简洁实用的行动指引、直接引导后续行为的链接等。未来的搜索产品逻辑可能会被彻底颠覆,人们不需要一个单独的“搜索引擎”。


6. 更新了图像模型——Imagen 3,团队表示它生成的图片细节更好,错误更少;推出了新的音乐模型,但并没有透露模型名称,只提到正在和一些音乐人合作试用。


7. 对标OpenAI Sora的模型推出了文生视频模型Veo。官方称,Veo模型可以生成超过一分钟的1080p分辨率视频,并具有多种电影和视觉风格。


8. 此外,Android有了更多系统级AI功能。除了年初发布的画圈搜索功能外,新添加了TalkBack与诈骗电话实时监测两个功能:前者主要针对视力障碍人群,你可以让AI助手读取你手机屏幕的内容,并且用语音描述给你;后者用AI分析电话内容,当存在诈骗等风险时会弹窗提醒用户。


微软Build 2024开发者大会

图源:现场截图

“三十多年来,微软对于计算机一直有两个梦想——一是让计算机理解我们,而不是我们去理解计算机;二是在信息不断增加的世界中,让计算机帮助我们根据信息有效地进行推理、计划和行动。人工智能浪潮已经为我们的梦想找到了答案。”微软CEO萨蒂亚・纳德拉在发布会上说道。


在发布会上,微软一口气宣布了50多项AI能力更新,从推出新的Windows机器“Copilot+PC”,到Recall等AI驱动的生成式AI功能,每一项都在告诉我们“AI 将如何重塑你的未来”。


1. 推出内置AI的新电脑——Copilot+PC。新设备配备了一个名为Prism的模拟层,承诺与Windows的x86应用程序无缝兼容。最直观的变化是,新的键盘上会有一个Copilot键——用户只要按下按钮就能召唤Copilot,开启人工智能辅助功能。而这也是微软近三十年来首次调整键盘布局,上一次他们在键盘上加入的按钮是Windows键。


2. Microsoft Copilot。在本次大会上,微软展示了Copilot如何提升组织的团队协作和业务效率。主要介绍了以下三个升级:

a) Team Copilot:Copilot从幕后的个人AI助手,扩展为团队成员。用户将能够在Teams、Loop、Planner等协作工具中调用Copilot。Team Copilot能够在会议中担任会议主持人,管理会议议程、跟踪会议时间并记录会议要点;也可以在聊天中作为协作者,提供重要信息、跟踪行动项目并解决未决问题;它还可以担任项目经理,帮助确保每个项目顺利推进,并及时通知团队进行输入。微软宣布,Team Copilot将在今年晚些时候推出预览版。

b) Copilot Studio:推出类似Agent代理功能,开发者能够根据特定任务和功能,构建主动响应数据和事件的Copilot。基于这类新功能的Copilot可通过记忆和知识了解上下文、推理操作和输入,基于用户反馈进行学习,并在不知道如何处理时寻求帮助,从而独立管理复杂、长期运行的业务流程。例如,一个“订单处理”Copilot可以处理从接单、订单处理、智能推荐替代缺货商品到发货的全过程。这就意味着,Copilot已经具有了自主性,将有希望进化为全自动的AI Agent。

c) Copilot扩展Copilot连接器使定制和扩展Copilot变得更加容易,以满足特殊的业务需求。前者可以让任何人都轻松地自定义Copilot操作并将Copilot扩展到他们的数据和业务线系统;后者支持连接业务数据、工作流以及第三方SaaS应用程序,让开发人员可以更轻松、更快速地构建和定制Copilot。


3. AI编排和工具链:

a) Copilot Workspace:一个新的Copilot特性,是一个很强的编程&自动部署Agent。当你需要对项目做出修改的时候,比如更新某些样式,只需要通过Copilot的Workspace功能,将这个任务给到,然后就是等待它自己完成了。


b) GitHub Copilot Extensions,即GitHub Copilot的插件生态。纳德拉把它描述为“这个AI时代的第一款热门产品”,是一间属于开发者的“生产力应用商店”。在这个生态下,开发者可以使用Copilot Studio或Teams Toolkit,通过新引入的Copilot连接器快速自定义扩展。选择自己喜欢的工具和服务,直接在workspace用自然语言调用并一站式构建和部署到云端,无需离开IDE或GitHub.com,从而更长时间地保持稳定通畅的工作流。


4. 模型生态:

a) 宣布GPT-4o在Azure AI上普遍可用,并引入Cohere、Databricks、Meta、Mistral等公司以及开源社区Hugging Face的多个大模型,一边手握Open AI,一边狠抓第三方模型及开源模型。


b) 推出42亿参数多模态SLM(小语言模型Phi-3-vision,支持图像理解与交互。它是4月份宣布的Phi-3 AI模型的新版本,可以在移动设备上工作。同时,微软还会提供70亿参数的Phi-3小型模型和140亿参数Phi-3中型模型,支持跨操作系统及云边端运行。


c) 推出最新端侧小模型Phi-Silica,专为Copilot+PC中的NPU设计,在SLM中取得SOTA。


d) Azure AI Studio平台将推出自定义模型功能,包含如API集成、完整的工具链以及部署全家桶等。并且,现在GPT-4o现在可以通过Azure AI Studio以API的形式访问它。


e) 数据分析平台Microsoft Fabric增加了全新的实时智能功能,使数据处理和分析变得更加简单和高效。数据可以进一步与Power BI结合,创建互动报告和可视化图表,帮助用户实时监控重要趋势并做出数据驱动的决策。例如,用户可以创建折线图来跟踪水位变化,或者使用地图显示传感器的地理位置。


5. 其他惊喜小功能:

a) 图像:Windows新功能“超级分辨率”可通过自动放大旧照片来恢复旧照片;Copilot可以分析图像,为用户提供创意构图的灵感;通过一项名为Cocreator的功能,用户可以生成图像,还可以让AI模型按照他们所绘制的内容来更改或重新设计图像。


b) 实时翻译:带有实时翻译的实时字幕可以将通过PC传输的任何音频翻译成用户选择的语言。实时翻译最初将支持大约40种语言。


c) Windows 11即将推出的Recall功能可以“记住”用户几周甚至几个月前在PC上访问的应用程序和内容,它可以在颜色、图像等之间建立关联,让用户可以用自然语言搜索PC上的几乎所有内容;开发人员将能够通过向应用程序添加上下文信息来提高召回率。


d) 在Teams中使用自己创造的Emoji。


e) 高通版“Mac Mini”。


6. Sam Altman也出席了大会,表示模型将会变得越来越聪明,速度和成本都很重要,但最最重要的是「整体智能(overall intelligence)」。


Sam Altman建议开发者:“现在可能是自移动互联网诞生以来最激动人心的时机,不管是做一个产品,还是创建一家初创公司,做点新东西的最大机遇往往孕育于平台范式变革的时刻。我们已经很长时间没见到平台范式变革了,现在看起来平台范式变革真的到来了。所以,我最大的一个建议是,这是很特别的时机,把握住它吧。”


此外,他还提醒,“AI并不意味着可以轻轻松松就创造一个伟大的产品,或者一家伟大的公司,或者伟大的服务,你还是得干活,AI是一种加持,但单单AI是不会自动打破一些商业规则的,你可以利用这个新东西,但你还是得找到你做的东西的价值,这是在狂热的AI淘金热中很容易被忽视的。”