商业界正试图驾驭互联网上的海量消费者数据。这些信息可用于分析及创建准确、详细的客户档案，更精确地吸引目标消费者。

运作原理

大数据即每天通过互联网传输的大量数字信息。大数据流动迅速，其来源是数据库统计数字、视频、音频、电子邮件文档，格式多种多样。大多数企业组织所面临的挑战是：如何筛选大数据，找到有增加企业价值潜力的信息。如今，要分析互联网产生的海量外部数据，有不少软件工具可以采用。

内部和外部挖掘的大数据

现今的企业可以调用各种数据，如移动通信数据、社交每天网络数据、商业交易数据等，这些数据体现了千千万万个个体的活动

外部数据源

企业组织外部产生的数据量越发庞大，这些数据对企业的作用日益重要。

• 社交媒体 这类数据监测了人们对企业及其产品的评论。
• 音频 这类数据包括：新闻广播、采访、呼叫中心录音、播客。
• 照片和视频 这类数据包括：博客、图片，来自娱乐媒体和监控的视频录像。
• 公开数据 大型组织编制的信息，但是，使用这些数据要受到法律的约束。

大数据存储

• 大数据 数据量可能极其庞大，迁移数据并不容易，多数企业对此束手无策。
• 大数据供应商 提供服务、系统和工具，使企业能够存储、调用、分析数据。供应商还提供应用程序，满足单个企业的需求。

内部数据源

内部数据来自企业的各个部门。它被发送到大数据仓库中，在那里，数据被迫追踪并激励下来，形成一个通用数据库。

交易

• 每个客户的花销
• 门店的客流量
• 店内逗留时间

日志数据

• 客户评论
• 客户服务
• 客服电话的音频文件等

电子邮件

• 内部沟通
• 客户联络
• 电邮促销活动

数据管理

企业可以选择线上或线下的方式，存储大数据和各种软件来调用及分析数据。

• 大型存储硬件服务器 存储工具及网络工具，支持若干太字节的数据。
• 软件 包括数据研究、分析、存储调用、可视化方面的程序。
• 云服务 第三方供应商，提供存储网络用来管理和调用大数据。

必备知识

• Apache Hadoop 用于大数据存储和处理的开源软件库。
• 太字节 一万亿字节。
• 拍字节 数字数据单位，等于1024太字节。
• 艾字节 数字数据单位，等于1024拍字节（5艾字节相当于人类说过的全部词句）。