360创始人周鸿祎揭示医疗AI大数据未来发展的两大战略趋势

360的周鸿祎这一次被采访关于年轻人毕业后，该从事什么样的工作？他谈到了两个问题。

第一个建议：年轻人要积极的拥抱互联网，学会掌握大数据ai以及人工智能！

第二个建议：年轻人多向生物科学这样的职业努力！

我觉得周鸿祎不愧为互联网大佬，对于整个数据的变化变动以及未来的趋势，一下就点透了当下互联网医疗的问题以及方向的问题！我们今天的自媒体上关于医疗变革，大家能够讨论的都是在线医疗，穿戴式医疗，传感器医疗，医药电商，但是没有弄清楚一个核心的问题，互联网大数据的变动性和发展，而医生更关心的是医生，设备和患者之间的变化，可以把他们统称为商业互联网医疗的工具化，也可以讲成医生借助医疗设备完成患者健康的工具，从来没有谈论到大数据和生物基因链条

可能我们很多人接触的都是传统医药也就是饮片之类的，中成药，组方之类的，但是很多人应该弄清楚ai技术的应用，仅仅停留在于此，中涉及到了聚类分析，药物相关类的分析化合物结构分析，靶向分析，网络药理学分析以及患者瘤的分析，既然中医药要搭载这些大数据，那么这些大数据不能仅仅从互联网去收集， Ai的技术大数据在中医药生物领域的应用也是广泛而有秩序的，因为数据是要精准的，医疗是需要精准的，产品是精准的，所以数据应该是清晰，逻辑和信息的组织关系是合理的，并且需要临床数据作为佐证来找到病和药物之间的循证，同时还需要进行更大数据的筛选，确保安全严谨度！

当然这些大数据如果想确保精准，保障性，就必须从所有的中医药文献资料里面进行匹配，一直到筛选出来比较优质的，因为我们过去的中医文献资料，他的信息量，信息的正确或错误，它的精华部分和糟粕部分，还是需要精细化优选的。

今天市面上所有的关于中医ai数据，采取的基本是9种体质辩证，这些只能拿来参考论证！原则上还是需要医生的综合技能，经验来把关的。而我们又会发现生物是复杂的一个有机体，生物有生物的基因序列，所以周鸿祎提到的关于大数据ai，以及生物信息工程学，这个还真的是点破了中医ai中医大数据，数据库，数据链条库，产品数据库等等一系列的问题，都需要年轻一代能够赶上，并抓住这个最好的机会！

但不管时代如何发展，数据如何的裂变，归拢筛选，我们还是希望更多人的生活习惯改变要比基因链条改变要强吧，因为你看看我们360的周董，被采访的地点是运动场！科技变化都是为人类服务的一种工具，但幸福的一生才是人追求的根本！