# 基础篇（多年的复习材料，全文文字，可以复制，多编程练习）

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## 通用语法及分类

- DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）

- DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改

- DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

- DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限

### DDL（数据定义语言）

数据定义语言

#### 数据库操作

查询所有数据库：

SHOW DATABASES;`

查询当前数据库：

SELECT DATABASE();`

创建数据库：

CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];`

删除数据库：

DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;`

使用数据库：

USE 数据库名;

##### 注意事项

- UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

#### 表操作

查询当前数据库所有表：

SHOW TABLES;

查询表结构：

DESC 表名;`

查询指定表的建表语句：

SHOW CREATE TABLE 表名;

创建表：

```mysql

CREATE TABLE 表名(

字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],

字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],

字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],

...

字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]

)[ COMMENT 表注释 ];

```

**最后一个字段后面没有逗号**

添加字段：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];`

例：`ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';`

修改数据类型：

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);`

修改字段名和字段类型ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];`

例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

`ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';`

删除字段：

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;`

修改表名：

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名`

删除表：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除表，并重新创建该表：

TRUNCATE TABLE 表名;

### DML（数据操作语言）

#### 添加数据

指定字段：INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);`

全部字段：INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);`

批量添加数据：

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);`

INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);`

##### 注意事项

- 字符串和日期类型数据应该包含在引号中

- 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

#### 更新和删除数据

修改数据：

`UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];`

例：

`UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;`

删除数据：

`DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];`

### DQL（数据查询语言）

语法：

```mysql

SELECT

字段列表

FROM

表名字段

WHERE

条件列表

GROUP BY

分组字段列表

HAVING

分组后的条件列表

ORDER BY

排序字段列表

LIMIT

分页参数

```

#### 基础查询

查询多个字段：

`SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;`

`SELECT * FROM 表名;`

设置别名：

`SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;`

`SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;`

去除重复记录：

`SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;`

转义：

`SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'`

/ 之后的\_不作为通配符

#### 条件查询

语法：

`SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;`

条件：

| 比较运算符 | 功能 |

| ------------------- | ------------------------------------------- |

| > | 大于 |

| >= | 大于等于 |

| < | 小于 |

| <= | 小于等于 |

| = | 等于 |

| <> 或 != | 不等于 |

| BETWEEN ... AND ... | 在某个范围内（含最小、最大值） |

| IN(...) | 在in之后的列表中的值，多选一 |

| LIKE 占位符 | 模糊匹配（\_匹配单个字符，%匹配任意个字符） |

| IS NULL | 是NULL |

| 逻辑运算符 | 功能 |

| ------------------ | ---------------------------- |

| AND 或 && | 并且（多个条件同时成立） |

| OR 或 || | 或者（多个条件任意一个成立） |

| NOT 或 ! | 非，不是 |

例子：

```mysql

-- 年龄等于30

select * from employee where age = 30;

-- 年龄小于30

select * from employee where age < 30;

-- 小于等于

select * from employee where age <= 30;

-- 没有身份证

select * from employee where idcard is null or idcard = '';

-- 有身份证

select * from employee where idcard;

select * from employee where idcard is not null;

-- 不等于

select * from employee where age != 30;

-- 年龄在20到30之间

select * from employee where age between 20 and 30;

select * from employee where age >= 20 and age <= 30;

-- 下面语句不报错，但查不到任何信息

select * from employee where age between 30 and 20;

-- 性别为女且年龄小于30

select * from employee where age < 30 and gender = '女';

-- 年龄等于25或30或35

select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;

select * from employee where age in (25, 30, 35);

-- 姓名为两个字

select * from employee where name like '__';

-- 身份证最后为X

select * from employee where idcard like '%X';

```

#### 聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

| 函数 | 功能 |

| ----- | -------- |

| count | 统计数量 |

| max | 最大值 |

| min | 最小值 |

| avg | 平均值 |

| sum | 求和 |

语法：

`SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;`

例：

`SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";`

#### 分组查询

语法：

`SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];`

where 和 having 的区别：

- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。

- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：

```mysql

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）

select count(*) from employee group by gender;

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量

select gender, count(*) from employee group by gender;

-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄

select gender, avg(age) from employee group by gender;

-- 年龄小于45，并根据工作地址分组

select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;

-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址

select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

```

##### 注意事项

- 执行顺序：where > 聚合函数 > having

- 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

#### 排序查询

语法：

`SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;`

排序方式：

- ASC: 升序（默认）

- DESC: 降序

例子：

```mysql

-- 根据年龄升序排序

SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;

SELECT * FROM employee ORDER BY age;

-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序

SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

```

##### 注意事项

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

#### 分页查询

语法：

`SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;`

例子：

```mysql

-- 查询第一页数据，展示10条

SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;

-- 查询第二页

SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

```

##### 注意事项

- 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数

- 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT

- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

#### DQL执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

### DCL

#### 管理用户

查询用户：

```mysql

USE mysql;

SELECT * FROM user;

```

创建用户:

`CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';`

修改用户密码：

`ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';`

删除用户：

`DROP USER '用户名'@'主机名';`

例子：

```mysql

-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问

create user 'test'@'localhost' identified by '123456';

-- 创建用户test，能在任意主机访问

create user 'test'@'%' identified by '123456';

create user 'test' identified by '123456';

-- 修改密码

alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';

-- 删除用户

drop user 'test'@'localhost';

```

##### 注意事项

- 主机名可以使用 % 通配

#### 权限控制

常用权限：

| 权限 | 说明 |

| ------------------- | ------------------ |

| ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |

| SELECT | 查询数据 |

| INSERT | 插入数据 |

| UPDATE | 修改数据 |

| DELETE | 删除数据 |

| ALTER | 修改表 |

| DROP | 删除数据库/表/视图 |

| CREATE | 创建数据库/表 |

更多权限请看[权限一览表](#权限一览表 "权限一览表")

查询权限：

`SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';`

授予权限：

`GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';`

撤销权限：

`REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';`

##### 注意事项

- 多个权限用逗号分隔

- 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有

## 函数

- 字符串函数

- 数值函数

- 日期函数

- 流程函数

### 字符串函数

常用函数：

| 函数 | 功能 |

| ------------ | ------------ |

| CONCAT(s1, s2, ..., sn) | 字符串拼接，将s1, s2, ..., sn拼接成一个字符串 |

| LOWER(str) | 将字符串全部转为小写 |

| UPPER(str) | 将字符串全部转为大写 |

| LPAD(str, n, pad) | 左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度 |

| RPAD(str, n, pad) | 右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度 |

| TRIM(str) | 去掉字符串头部和尾部的空格 |

| SUBSTRING(str, start, len) | 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 |

使用示例：

```mysql

-- 拼接

SELECT CONCAT('Hello', 'World');

-- 小写

SELECT LOWER('Hello');

-- 大写

SELECT UPPER('Hello');

-- 左填充

SELECT LPAD('01', 5, '-');

-- 右填充

SELECT RPAD('01', 5, '-');

-- 去除空格

SELECT TRIM(' Hello World ');

-- 切片（起始索引为1）

SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);

```

### 数值函数

常见函数：

| 函数 | 功能 |

| ------------ | ------------ |

| CEIL(x) | 向上取整 |

| FLOOR(x) | 向下取整 |

| MOD(x, y) | 返回x/y的模 |

| RAND() | 返回0~1内的随机数 |

| ROUND(x, y) | 求参数x的四舍五入值，保留y位小数 |

### 日期函数

常用函数：

| 函数 | 功能 |

| ------------ | ------------ |

| CURDATE() | 返回当前日期 |

| CURTIME() | 返回当前时间 |

| NOW() | 返回当前日期和时间 |

| YEAR(date) | 获取指定date的年份 |

| MONTH(date) | 获取指定date的月份 |

| DAY(date) | 获取指定date的日期 |

| DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) | 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 |

| DATEDIFF(date1, date2) | 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数 |

例子：

```mysql

-- DATE_ADD

SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR);

```

### 流程函数

常用函数：

| 函数 | 功能 |

| ------------ | ------------ |

| IF(value, t, f) | 如果value为true，则返回t，否则返回f |

| IFNULL(value1, value2) | 如果value1不为空，返回value1，否则返回value2 |

| CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] ... ELSE [ default ] END | 如果val1为true，返回res1，... 否则返回default默认值 |

| CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] ... ELSE [ default ] END | 如果expr的值等于val1，返回res1，... 否则返回default默认值 |

例子：

```mysql

select

name,

(case when age > 30 then '中年' else '青年' end)

from employee;

select

name,

(case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'

from employee;

```

## 约束

分类：

| 约束 | 描述 | 关键字 |

| ------------ | ------------ | ------------ |

| 非空约束 | 限制该字段的数据不能为null | NOT NULL |

| 唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | UNIQUE |

| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 | PRIMARY KEY |

| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值 | DEFAULT |

| 检查约束（8.0.1版本后） | 保证字段值满足某一个条件 | CHECK |

| 外键约束 | 用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |

约束是作用于表中字段上的，可以再创建表/修改表的时候添加约束。

### 常用约束

| 约束条件 | 关键字 |

| ------------ | ------------ |

| 主键 | PRIMARY KEY |

| 自动增长 | AUTO_INCREMENT |

| 不为空 | NOT NULL |

| 唯一 | UNIQUE |

| 逻辑条件 | CHECK |

| 默认值 | DEFAULT |

例子：

```mysql

create table user(

id int primary key auto_increment,

name varchar(10) not null unique,

age int check(age > 0 and age < 120),

status char(1) default '1',

gender char(1)

);

```

### 外键约束

添加外键：

```mysql

CREATE TABLE 表名(

字段名 字段类型,

...

[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)

);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);

-- 例子

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);

```

删除外键：

`ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;`

#### 删除/更新行为

| 行为 | 说明 |

| ------------ | ------------ |

| NO ACTION | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致） |

| RESTRICT | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致） |

| CASCADE | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表中的记录 |

| SET NULL | 当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（要求该外键允许为null） |

| SET DEFAULT | 父表有变更时，子表将外键设为一个默认值（Innodb不支持） |

更改删除/更新行为：

`ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;`

## 多表查询

### 多表关系

- 一对多（多对一）

- 多对多

- 一对一

#### 一对多

案例：部门与员工

关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

#### 多对多

案例：学生与课程

关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修

实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

#### 一对一

案例：用户与用户详情

关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

### 查询

合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：

`select * from employee, dept;`

> 笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

消除无效笛卡尔积：

`select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;`

### 内连接查询

内连接查询的是两张表交集的部分

隐式内连接：

`SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;`

显式内连接：

`SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;`

显式性能比隐式高

例子：

```mysql

-- 查询员工姓名，及关联的部门的名称

-- 隐式

select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;

-- 显式

select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;

```

### 外连接查询

左外连接：

查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据

`SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;`

相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据

右外连接：

查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

`SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;`

例子：

```mysql

-- 左

select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;

select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id; -- 这条语句与下面的语句效果一样

-- 右

select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;

```

左连接可以查询到没有dept的employee，右连接可以查询到没有employee的dept

### 自连接查询

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

语法：

`SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;`

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询

例子：

```mysql

-- 查询员工及其所属领导的名字

select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;

-- 没有领导的也查询出来

select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;

```

### 联合查询 union, union all

把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集

语法：

```mysql

SELECT 字段列表 FROM 表A ...

UNION [ALL]

SELECT 字段列表 FROM 表B ...

```

#### 注意事项

- UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会

- 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效

### 子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。

`SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);`

**子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个**

根据子查询结果可以分为：

- 标量子查询（子查询结果为单个值）

- 列子查询（子查询结果为一列）

- 行子查询（子查询结果为一行）

- 表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置可分为：

- WHERE 之后

- FROM 之后

- SELECT 之后

#### 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。

常用操作符：- < > > >= < <=

例子：

```mysql

-- 查询销售部所有员工

select id from dept where name = '销售部';

-- 根据销售部部门ID，查询员工信息

select * from employee where dept = 4;

-- 合并（子查询）

select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部');

-- 查询xxx入职之后的员工信息

select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');

```

#### 列子查询

返回的结果是一列（可以是多行）。

常用操作符：

| 操作符 | 描述 |

| ------------ | ------------ |

| IN | 在指定的集合范围内，多选一 |

| NOT IN | 不在指定的集合范围内 |

| ANY | 子查询返回列表中，有任意一个满足即可 |

| SOME | 与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY |

| ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |

例子：

```mysql

-- 查询销售部和市场部的所有员工信息

select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');

-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息

select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));

-- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息

select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));

```

#### 行子查询

返回的结果是一行（可以是多列）。

常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN

例子：

```mysql

-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息

select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);

select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');

```

#### 表子查询

返回的结果是多行多列

常用操作符：IN

例子：

```mysql

-- 查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工

select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');

-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息

select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;

```

## 事务

事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

基本操作：

```mysql

-- 1. 查询张三账户余额

select * from account where name = '张三';

-- 2. 将张三账户余额-1000

update account set money = money - 1000 where name = '张三';

-- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加

模拟sql语句错误

-- 3. 将李四账户余额+1000

update account set money = money + 1000 where name = '李四';

-- 查看事务提交方式

SELECT @@AUTOCOMMIT;

-- 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效

SET @@AUTOCOMMIT = 0;

-- 提交事务

COMMIT;

-- 回滚事务

ROLLBACK;

-- 设置手动提交后上面代码改为：

select * from account where name = '张三';

update account set money = money - 1000 where name = '张三';

update account set money = money + 1000 where name = '李四';

commit;

```

操作方式二：

开启事务：

`START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;`或begin

提交事务：

`COMMIT;`

回滚事务：

`ROLLBACK;`

操作实例：

```mysql

start transaction;

select * from account where name = '张三';

update account set money = money - 1000 where name = '张三';

update account set money = money + 1000 where name = '李四';

commit;

```

### 四大特性ACID

- 原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败

- 一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态

- 隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行

- 持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

### 并发事务

| 问题 | 描述 |

| ------------ | ------------ |

| 脏读 | 一个事务读到另一个事务还没提交的数据 |

| 不可重复读 | 一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同 |

| 幻读 | 一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在 |

> 这三个问题的详细演示：
https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=55cd

并发事务隔离级别：

| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |

| ------------ | ------------ | ------------ | ------------ |

| Read uncommitted | √ | √ | √ |

| Read committed | × | √ | √ |

| Repeatable Read(默认) | × | × | √ |

| Serializable | × | × | × |

- √表示在当前隔离级别下该问题会出现

- Serializable 性能最低；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差

查看事务隔离级别：

`SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;`

设置事务隔离级别：

`SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };`

SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效

还有进阶篇，后续更新