面试利器：30条系统设计法则，助你成功逆袭

系统设计的复杂性在于没有一种通用的设计可以适应所有场景。以下我将分享一些实用的规则，帮助你在面试中逆袭。

1. 对于读取密集的系统，考虑使用缓存。

2. 对于写入密集的系统，利用消息队列进行异步处理。

3. 为了满足低延迟的要求，可以考虑使用缓存和CDN。

4. 如果需要数据库满足ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）准则，那么就选择关系型数据库/SQL数据库。

5. 如果你有非结构化数据，选择NoSQL数据库。

6. 如果需要处理复杂的数据，如视频、图片、文件等，就使用Blob或对象存储。

7. 对于复杂的预计算，使用消息队列和缓存。

8. 若要进行大数据量的搜索，可以考虑使用搜索索引、字典树或搜索引擎。

9. 想要扩大SQL数据库的规模，则需要实施数据库分片技术。

10. 如果系统需要实现高可用性、出色的性能和高吞吐率，就使用负载均衡器。

11. 如需全球数据传送，考虑使用CDN。

12. 如果处理的是图形类数据，并且含有节点、边和关系的数据，就使用图数据库。

13. 若要扩展各种组件，要实行水平扩展。

14. 如果你需要加快数据库查询，使用数据库索引。

15. 批量作业处理，可以考虑进行批处理并使用消息队列。

16. 若需管理服务器负载并防止DOS攻击，使用速率限制器。

17. 在微服务架构中，使用API网关实现各功能。

18. 针对单点故障问题，应实施冗余设计。

19. 为了达到容错和数据持久性，要实施数据复制。

20. 实现用户间的快速通信，采用Websockets。

21. 在分布式系统中实现故障检测，要采用心跳机制。

22. 维护数据完整性，可使用校验和算法。

23. 提高服务器扩展效率，采用一致性哈希。

24. 如果需要分散式的数据传输，可以考虑流言协议。

25. 对于基于位置的功能性需求，采用四叉树、地理散列等方案。

26. 避免使用特定的技术名词，应使用通用术语。

27. 如果需要在高可用性和一致性之间做出权衡，可以采取最终一致性策略。

28. 对于IP解析和域名查询，需要提及DNS。

29. 当需要处理网络请求中的大数据时，实施分页。

30. 实现缓存的清除策略，优先采用LRU（最近最少使用）缓存。

31. 处理流量高峰：实施动态管理资源的自动扩容

32. 如果你需要进行数据分析和审计跟踪，考虑使用数据湖或只追加数据库；

33. 处理大规模的并发连接，使用连接池并考虑使用Protobuf来减少数据有效负载。