Python职业路径探索:AI岗位的薪资水平

发表时间: 2019-06-20 15:32

1

Python的具体开发领域

1.常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

现在,Python开发工程师的平均薪资已经达到月薪2万元以上,绝对是值得选择的方向。

2.科学计算

随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。

虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3.自动化运维

这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

由于自动化运维工程师属于稀缺岗位,所以一般薪资都能达到15000元以上,有5年经验的工程师,年薪30万以上还是很容易的。

4.云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的。

5.web开发

基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

6.网络爬虫

也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。

能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

爬虫工程师的薪资同样在20000元以上,是值得选择学习的方向。

7.数据分析

在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

由于大数据的崛起,对于数据分析人才的需求也是水涨船高。因为几乎所有行业和公司都会用到数据分析,所以数据分析的招聘岗位也特别多,并且超过20K月薪的从业者超过16.7%,是一个值得投入的方向。

8.人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

人工智能这个方向不用说了,人工智能是我们未来的国家战略,在达内学员中,相关人工智能就业的同学,薪资一般都超过16000元以上,并且全部进入了大型企业,未来发展可期。

2

Python的应用场景

一可做应用程序的原型:Python十分注重生产效率,你可以使用它快速创建出应用程序的原型。

二可编写基于浏览器的应用程序:Python提供了一些Java不具备的功能,Python的高效性让我们可以更快地创建出基于浏览器的应用程序(这在当今快节奏的世界中绝对是个很棒的优势)。

三可编写数学、科学、工程应用程序:有趣的是Python拥有一些非常酷的库,这些库使创建数学、科学和工程应用程序变得更容易。其中,两个最流行的库是NumPy和SciPy。在编程过程中,使用这些库会大大减少你编写专用于执行常见的数学、科学和工程任务的代码的时间。

四还可处理 XML:在大多数语言中,XML只是其中一颗小小的螺丝钉,而在Python中,XML则是“一等公民”。如果你需要使用We b服务(互联网上交换信息的主要方法),Python将是一个很好的选择。