什么是AIGC？

AIGC 简介

AIGC工作原理

AIGC与ChatGPT区别

AIGC智能制造应用

生成式人工智能——AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）

是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术

AIGC技术的核心思想

是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习，AIGC可以根据输入的条件或指导，生成与之相关的内容。例如，通过输入关键词、描述或样本，AIGC可以生成与之相匹配的文章、图像、音频等

生成式AI的工作过程可以分为两个主要阶段：训练阶段和生成阶段。

训练阶段

模型通过学习大量数据，识别并理解其中的模式和规律。这些数据可以是文本、图像、音频等多种形式，取决于模型的应用领域。

生成阶段
模型根据学习到的模式和规律，生成新的、与输入条件相匹配的内容。

AIGC与ChatGPT区别

目标场景不同

AIGC的主要目标场景是企业客户服务，ChatGPT则可以用于各种场景的对话生成。AIGC的设计目标是为了解决企业客户服务中的问题，因此它会更加关注客户的需求和企业的业务情况，而ChatGPT则更加通用

技术实现不同

AIGC使用了自己的专有算法和技术，而ChatGPT则是基于OpenAI的GPT模型进行开发的。AIGC的技术实现更加注重实用性和稳定性，而ChatGPT的技术实现则更加注重算法的优化和模型的训练

定制能力不同

AIGC可以根据企业的需求进行个性化定制和开发，而ChatGPT则更加通用，无法进行个性化定制。由于AIGC的目标场景比较明确，因此它可以根据企业的需求进行个性化的设计和开发，而ChatGPT则更加通用，难以满足不同场景的个性化需求

数据来源不同

AIGC的语料库和知识库主要来源于企业自身的业务和知识，而ChatGPT则基于大规模的语料库进行训练。由于AIGC的目标场景比较明确，因此它的数据来源也比较明确，主要来自企业自身的业务和知识。而ChatGPT则需要训练大规模的语料库，以便能够生成各种类型的对话

AIGC应用
内容创作与增强：

可用于自动生成新闻报告、营销文案、社交媒体内容和产品描述、同时还可以用于内容的自动翻译、摘要生成和内容推荐，提升内容的质量和多样性。

图像和艺术创作：

可以生成逼真的海报、图像、绘画和艺术作品，帮助艺术家和设计师快速创造视觉内容。

音频和音乐创作：

能够进行音频合成，用于音乐创作、语音合成和音效生成。

视频和动画制作：

可以用于视频合成、动画创作和特效生成，提高视频制作效率和质量。

虚拟角色和对话：

可以创造虚拟角色，并进行自动对话，用于虚拟数字人、游戏角色和虚拟现实体验。

AIGC应用
工业智能制造

企业专用知识检索

可以结合企业内部知识图谱，为每位用户的自然语言查询生成定制化的结果，覆盖信息查找、复杂功能执行等场景

加速产品设计流程

服务工程师将通过内嵌AIGC的应用程序，使用自然语音记录和报告产品设计或质量问题。该应用程序可以解析非正式报告以自动创建总结报告，然后将其发送给适当的团队成员。员工可以用他们喜欢的语言记录他们的观察结果，然后将其自动翻译成公司的官方语言。可以让数百万目前无法使用PLM工具的员工更容易地影响设计和制造过程

自动编程

西门子和微软还在合作开发可编程逻辑控制器 （PLC） 的代码生成工具，可编程逻辑控制器是控制全球工厂大多数机器的工业计算机。ChatGPT 将用于通过自然语言输入生成 PLC 代码，公司认为这将有助于维护团队更快地识别错误。